Copilot画像生成の制限｜商用利用の注意点とプラン比較

Copilotで画像生成をしていたら、急に回数が減ったり、生成が遅くなったりして「これって仕様？」「1日何回まで？」「ブーストって何？」と不安になりますよね。

さらに、作った画像をYouTubeや資料、商品画像に使いたい場合は、商用利用や著作権、利用規約の読み方で迷いがちです。

特に「無料で作った画像は商用NG？」みたいな話は情報が割れやすいので、余計にモヤっとしやすいかと思います。

この記事では、Copilot画像生成の制限（回数・速度・リセット）を整理しつつ、Copilot ProやMicrosoft 365 Copilot、Copilot Chatの違い、Bing Image CreatorやMicrosoft Designerに紐づく利用規約、商用データ保護やCopilot Copyright Commitmentまで、現場で判断できる形にまとめます。

Copilot画像生成の制限と商用利用の全体像

まずは「なぜ制限が起きるのか」を構造で押さえます。

制限には“回数”だけでなく“速度制限”や“機能制限”もあり、使っている導線（Copilot／Image Creator／Designer）で条件が変わります。

ここを押さえるだけで、焦りがかなり減りますよ。

Copilot画像生成の制限は何回？

結論から言うと、Copilotの画像生成は「常に固定の回数」とは言い切れません。

ここが一番モヤっとするところですよね。

検索すると「無料は何回」「有料は何回」みたいな数字がいろいろ出てきますが、実務では“数字だけで判断すると外す”ケースが普通に起きます。

理由はシンプルで、画像生成はサーバー負荷・混雑状況・不正利用対策・地域差・提供中の導線（Copilot内か、画像生成の専用導線か）などで、制限のかかり方が変わりやすいからです。

たとえば「今日はサクサク作れたのに、翌日は急に渋い」みたいなことが起きても不思議じゃないです。

よくある誤解は、「回数制限＝その日まったく生成できなくなる」だけだと思い込むことです。

実際には、回数というより“高速枠”が尽きた結果、生成が遅くなって「実質使えない」に見えるパターンが多いです。

この違いを理解しておくと、対処がかなりラクになります。

ネットで見かける「無料は15回／有料は100回」などの数値は、あくまで一般的な目安として扱うのが安全です。

あなたのアカウント・導線・地域・時期で変動する前提で、最終的には公式の利用条件や画面上の表示を確認してください。

そして、もう一つ大事なのが「制限は“悪”じゃない」という考え方です。

制限があるからこそ、乱用・著作権トラブル・不正利用が抑えられ、結果的にサービスが継続しやすくなります。

ブースト切れと速度低下

「回数制限」と同じくらい多いのが、ブースト切れ＝生成が急に遅くなるパターンです。

ここ、体感で「制限された！」って思いやすいので要注意です。

ブーストという言葉はサービスによって表現が揺れますが、ざっくり言うと「優先的に高速で生成できる枠」のことです。

この枠が残っているうちはサクッと画像が出ます。

ところが、枠を使い切ると生成そのものはできても、待ち時間が一気に伸びたり、リトライが必要になったりして、実用上つらくなります。

回数制限と速度制限の見分け方

• 回数制限寄り：生成ボタンを押しても明確なエラーが出て先に進まない
• 速度制限寄り：生成が始まるが異常に時間がかかる、または順番待ちっぽい挙動になる
• 混雑寄り：時間帯でブレる（夜は重いが昼は軽い、など）

特に業務だと「10枚試して当たりを選ぶ」みたいな動きがしたくなりますが、ブーストがある前提で回し始めると途中で詰みやすいです。

私がおすすめするのは、最初から“当たりを出す確率を上げる”設計に寄せることです。

たとえば、構図・被写体・背景・テイストを一気に盛りすぎず、優先順位を決めて段階的に詰めるだけでも、試行回数を減らせます。

ブーストが切れたあとに無理やり生成を続けるより、いったん別作業（文章作成やラフ案整理）に切り替えて、時間を空けて戻る方が、トータルでは速く終わることが多いです。

そして、速度が落ちた状態で「もうダメだ」と決めつけないのも大事です。

少し待てば通ることもありますし、同じアカウントでも導線を変えると挙動が変わることもあります。

1日1回になる仕様変更は？

「1日1回になったのは仕様変更？」という疑問、これもめちゃくちゃ出ます。

実際に「以前は無制限っぽかったのに、急に1日1回になった」と感じる人は一定数います。

ここで大事なのは、“あなたが使っているのがどのCopilotか”を切り分けることです。

ブラウザのCopilot、WindowsのCopilot、Copilot Chat、画像生成の専用導線（Image Creator系）、Designerなど、見た目が似ていても適用される条件が変わります。

つまり「Copilotで画像生成」という一言が、実は複数のサービスを指している可能性があるんですね。

ここ、混乱ポイントです。

仕様変更に見える現象のパターン

• 導線の差：同じアカウントでも、入口が違うと制限が違う
• アカウント種別：個人アカウントか、職場・学校アカウントかで扱いが変わることがある
• 段階的な展開：地域やユーザー群ごとに制限が先に入ることがある
• 混雑対策：負荷が上がる時期だけ一時的に厳しくなることがある

SNSやブログの情報だけで「絶対こう」と断定しないでください。

制限は頻繁に変わり得ます。

正確な条件は公式の利用規約・FAQで最新情報を確認しましょう。

この手の話は「昔できたのに今できない」＝即改悪、と捉えがちですが、実際は不正利用や負荷対策が背景にあることが多いです。

商用利用を考える側としては、ここで感情的に振り回されるより、“制限が変わる前提での運用”に切り替えた方が勝ちです。

無料枠は「試す」「慣れる」「ラフを作る」までにして、納期がある制作や商用の本番素材は、プラン選定とルール整備をした上で運用する。

これが一番ストレスが少ないです。

制限に達した時の対処

「制限に達しました」「今日はもう生成できません」といった表示が出たときは、焦って回避策を探す前に、まず安全に効く順番で対応しましょう。

ここ、焦ると余計にハマります。

基本の対処フロー

• 時間を置く：速度制限や混雑で遅いだけのこともあります（数分待つ）
• 導線を変える：同じMicrosoftアカウントでも、Copilot内／画像生成専用／Designerで挙動が違う場合があります
• プロンプトを短く整理：過剰な指示や禁止要素が混ざるとブロックされやすくなります
• アカウントや規約違反を疑う：繰り返しの違反は機能制限・停止につながり得ます

プロンプト整理の具体例

たとえば「日本の夜景、富士山、桜、ネオン、映画風、アニメ風、8K、超写実的、人物も入れて…」みたいに欲張ると、モデルが迷ったり、ポリシー的に引っかかったりしやすいです。

こういうときは、まず「主役」を一つ決めるのがコツです。

このくらいに整理して出して、そこから「桜を足す」「色味を変える」と段階的に詰める方が、結果として早く完成します。

複数アカウントでの“制限回避”は、利用規約や運用ポリシー上のリスクが高くなりがちです。

業務用途なら、正規のプラン選定と運用ルール整備が現実的です。

本番に近い素材を作るほど、生成前に「用途」「掲載媒体」「必要なサイズ」「必須要素」をメモに落としてからプロンプトを書きます。

これをやるだけで、無駄打ちがかなり減ります。

それでもダメなときは、最終手段として「翌日に回す」判断が必要です。

無理して深夜に粘っても、混雑で余計に時間が溶けることがあります。

画像サイズと縦長横長の違い

ビジネスで地味に効くのが「出せる画像サイズ」です。

SNS用の縦長、バナー用の横長、資料用の16:9など、用途に合わせたいのに制限がかかると作業が止まります。

ここ、地味にしんどいですよね。

ただし、サイズ問題は“生成できない＝詰み”ではありません。

運用次第でかなり回避できます。

まず押さえたいのは、画像生成におけるサイズ指定は、ツールによって「最初から選べる／選べない」「比率は選べるが解像度は固定」など差が出ることです。

そして、同じMicrosoftアカウントでも、入口（どの画面で作るか）で選択肢が変わることがあります。

サイズ問題を事故らせない考え方

• 構図優先：生成では「余白多め」で作り、後で切り出す
• 用途優先：YouTubeサムネ、ブログ、広告など最終掲載サイズを先に決める
• 文字入れ前提：文字を載せるなら余白を意識して生成する

「それ、編集が必要になるじゃん」と思うかもしれませんが、商用利用するならどのみち人の手で整える工程は入れた方が安全です。

なぜなら、生成物はそのまま出すと“似すぎ”や“意図しない要素”が混ざるリスクがあるからです。

サイズ変更ついでに目視チェックが入るので、結果的に事故が減ります。

最終的にトリミングやリサイズで対応できるケースも多いので、まずは「必要な構図・余白」を優先して生成し、サイズは後工程で整えると安定します。

Copilot画像生成の制限と商用利用を踏まえて安全に運用する

次は「商用利用できるか」を判断するパートです。

ポイントは、Copilotという名前だけで一括りにせず、使っているサービスの利用規約を特定して読むこと。

そして、著作権や第三者権利のリスクを“運用”で落とすことです。

ここができると、迷いが一気に減ります。

商用利用は利用規約で確認

商用利用の判断は、ふわっとした印象論ではなく、利用規約の“適用先”を特定するのが最短です。

よくある失敗は「Copilotで作った＝全部同じ規約でしょ」と思い込むこと。

実際は、Copilotの画面で画像生成していても、その裏で別サービスの条件が適用されることがあります。

私がやっている“規約チェックの型”

特に商用利用では、「自分のチャンネルで収益が発生している」「自社商品に使う」「広告に出す」など、金銭が絡むだけで心理的なハードルが上がりますよね。

だからこそ、最初に“規約で勝ち筋を作る”のが大事です。

正確な情報は公式サイトをご確認ください。

以下のリンクの内容を読めば、「まず何を守るべきか」が公式の言葉で確認できます。

（出典：Microsoft「Copilot – Terms of Use」）

ここまでやっておくと、あとで「聞いてない」「知らなかった」が起きにくくなります。

Bing Image Creatorの権利と注意

Bing Image Creator（Image Creator系）は、Copilotの画像生成と密接に関係することが多い領域です。

ここで押さえたいのは、生成物そのものが「自由に何でもできる」わけではないという点です。

とはいえ、過剰に怖がる必要もありません。

運用でリスクを潰せます。

実務で大事なのは、「権利の話」と「事故りやすい話」をセットで理解することです。

権利の話だけだと抽象的になりがちなので、ここでは“事故るパターン”を具体的に落とします。

商用で事故りやすい典型パターン

• 有名キャラクターやブランドロゴに似せた指示（〜風、〜っぽく）
• 実在人物そっくりの画像（肖像・パブリシティやプライバシー）
• 第三者の画像を素材として入れて加工する（権利関係が複雑化）

リスクを下げる“プロンプト設計”の考え方

商用で使うなら、プロンプトに「寄せる言葉」を入れないのが基本です。

たとえば「◯◯のロゴみたいに」「△△のキャラっぽく」という指示は、短期的には便利でも、長期的には炎上や差し止めの火種になります。

代わりに、表現したい要素を“抽象→具体”で分解して書きます。

たとえば「レトロなポップ感」を出したいなら、次のように要素化すると安全です。

商用に回す画像は、公開前に「類似チェック（ロゴ・キャラ・人物）」と「用途チェック（広告・商品・動画サムネなど）」の二段階レビューを入れると安定します。

さらに、商用は「プラットフォームのルール」も絡みます。

YouTubeならサムネや動画のガイドライン、ECなら商品画像の規約など。

生成AIの規約だけ見て安心せず、公開先の規約もざっくり確認しておくのがおすすめです。

Microsoft Designerは非商用注意

ここが混乱ポイントですが、Microsoft Designerは、非商用を前提にした説明が出ている場面があります。

なので、商用目的（収益化・販売・広告・企業案件など）で使うなら特に注意が必要です。

ここ、気になりますよね。

ややこしいのは「Copilotで画像生成しているつもりでも、Designerの要素を触っている」みたいなケースが起き得ることです。UIが近いと、入口の違いを意識しづらいんですよね。

だから私は、チームで使うなら“入口を固定”します。

たとえば「画像生成はこの導線だけ」みたいに決めてしまう方が運用がラクです。

入口を固定すると何が良い？

• 規約がブレにくくなり、判断が一貫する
• 社内ルールが作りやすい（チェック項目が減る）
• メンバーが迷わない（誤用・事故が減る）

Designerで作った画像を収益化コンテンツや商品に使う場合、非商用ライセンスに抵触するリスクがあります。

Designerを使うなら、用途（商用かどうか）を先に決めてから導線を選んでください。

「じゃあDesignerは使わない方がいいの？」というと、そうでもないです。

非商用の範囲であれば、デザイン作業の効率化として強い武器になります。

たとえば社内勉強会の告知画像、個人の練習用のデザイン案、ラフなアイデア出しなどは相性がいいです。

要は、用途に合わせてツールを分けること。

商用が絡むなら「商用前提で整理されたプラン・導線」を選び、非商用ならDesignerをうまく使う。

Copilot ProとMicrosoft 365比較

個人でビジネス利用を考えるならCopilot Pro、組織として安全に使うならMicrosoft 365 Copilotが候補になりやすいです。

ここでは「できる／できない」を断定するのではなく、判断材料をガッツリ整理します。

前提として、料金や機能は変わり得るので、数値やプラン名は必ず公式で最新を確認してください。

その上で、実務上は「回数上限」よりも「運用のしやすさ」「組織で守れる仕組み」が効いてきます。

観点	個人向け（Copilot Pro等）	法人向け（Microsoft 365 Copilot）
制限の感じ方	混雑や仕様変更の影響を受けやすい	業務利用前提で運用しやすい
商用利用の安心感	規約確認と自己責任が中心	企業利用前提の枠組みを取りやすい
権利トラブル時の備え	基本は自分でチェックと対応が必要	一定条件下で防御コミットメントが用意される場合がある
おすすめの人	個人事業・小規模で試したい	組織で本番運用したい

※上記は一般的な整理です。契約形態・導線・機能で前提が変わるため、正確な条件は公式情報をご確認ください。

私のおすすめの選び方（超現場目線）

個人で収益化を始めるなら、まずは「制作が止まらない」ことが最優先です。

生成回数の余裕、作業時間の短縮、そして規約確認をセットにして考えると失敗しにくいです。

企業・チームで使うなら、誰か一人が詳しいだけでは危ないです。

全員が守れるルール、監査できる手順、チェックの仕組みまで含めて整備できるプランを選ぶ方が、結果的にコストが下がります。

また、企業利用だと「入力データをどう扱うか」も重要です。画像生成のプロンプトには、企画・商品名・キャンペーン案など機密が混ざりがちなので、個人向けの感覚で回すと事故ります。

Copilot Copyright Commitmentとは

Copilot Copyright Commitmentは、生成AIの出力を使った際に著作権侵害の主張を受けた場合の不安に対して、一定条件下で顧客を防御する方針を示す考え方として知られています。

ここ、安心材料として気になりますよね。

ただし、ここを“万能の保険”みたいに捉えるのは危険です。

実務的には、「無条件で全部OK」ではなく、前提条件があると考えた方が安全です。

つまり「ルールを守って使っている」「ガードレールのある環境で運用している」などが揃って、初めて効果を発揮するタイプの仕組みです。

コミットメントがあっても必要なこと

• プロンプト設計のルール：権利侵害につながる指示をしない
• レビュー工程：公開前に類似チェックを挟む
• ログと記録：いつ、誰が、何の目的で生成したかを追えるようにする
• 役割分担：最終OKを出す人（責任者）を決める

コミットメントは“魔法”ではなく、責任ある運用をしている組織ほど効く仕組みです。

逆に、運用がグチャグチャだと「そもそも前提条件を満たせない」可能性があります。

私はこれを「使う側がちゃんとやるほど、守られやすくなる設計」と捉えています。

だからこそ、まずは社内ルールとチェック体制を作る方が、最短で安心につながります。

もしあなたが個人でも、仕事として画像を出すなら、最低限「生成の目的」「掲載先」「チェックしたポイント」をメモに残す癖をつけるといいですよ。

Copilot画像生成の制限と商用利用についてのまとめ

最後にまとめです。

Copilot画像生成の制限と商用利用は、回数だけでなく速度・導線・規約までセットで見るのが結局いちばん安全です。

回数が減ったように見えても、実はブースト切れで遅くなっているだけのこともありますし、入口が違うだけで挙動が変わることもあります。

特に商用利用は、ツール側の規約だけでなく、掲載先（YouTube、EC、広告媒体など）のルールも絡みます。

だから私は、「規約確認」＋「運用ルール」＋「人のチェック」をワンセットにしています。

ここまでやれば、必要以上に怖がらなくて大丈夫です。

とはいえ、規約や機能は更新される可能性があります。

正確な情報は公式サイトをご確認ください。

あなたの状況に合わせて、無理のない運用を組んでいきましょう。