「生成AI促進本部」について

生成AIの迷いを、「使える自信」に変える。

ChatGPT、Gemini、Claude、Grok、PixAI――。

生成AIを使いこなせるようになったら、仕事をもっと効率化できるかもしれない。

今までできなかった創作に挑戦できるかもしれない。

調べものや文章作成にかかっていた時間を減らし、もっと大切なことに時間を使えるようになるかもしれない。

生成AIには、そんな可能性があります。

その一方で、実際に使い始めようとすると、思っていた以上に多くの疑問が出てきます。

  • 生成AIに興味はあるけれど、何から始めればいいの?
  • ChatGPTとGeminiは何が違うの?
  • 無料版でも十分使える?
  • 有料プランにお金を払う価値はある?
  • 記事によって書いてあることが違うけれど、どれが正しい?
  • SNSで紹介されている機能が自分の画面にはないのはなぜ?
  • AIが答えた内容を、そのまま信じても大丈夫?
  • 画像生成AIを安全に使うには何に気をつければいい?
  • 仕事で使って情報漏えいなどの問題は起きない?

情報を探せば探すほど、かえって分からなくなる。

そんな経験をした方もいるのではないでしょうか。

こんにちは。

「生成AI促進本部」を運営している、Webライターの田中 蓮です。

このサイトは、生成AIについてすでに詳しい人だけのために作った場所ではありません。

「AIを使ってみたい。でも、何を信じて、何から始めればよいのか分からない」

そんな方のために作っています。

私たちが目指しているのは、生成AIの情報をただ大量に並べることではありません。

複雑な情報を整理し、必要に応じて公式情報まで確認し、実際に使えるものは自分でも試しながら、

「結局、自分は次に何をすればいいのか」

まで分かる情報を届けること。

あなたが感じている情報の霧を晴らし、

「AIを使いこなしてみたい」という憧れを、今日から始められる具体的な一歩に変える。

それが「生成AI促進本部」の使命です。


生成AI促進本部があなたに約束する3つのこと

生成AIは、これからますます身近な存在になっていくと考えられます。

だからこそ必要なのは、「とにかくAIを使いましょう」と勧めるサイトではなく、良いところも注意すべきところも理解したうえで、自分に合った使い方を判断できる場所です。

生成AI促進本部では、次の3つを読者の皆さまに約束します。

約束1|迷わせない。

情報の霧を晴らし、「結局どうすればいい?」まで整理します。

生成AIについて検索すると、膨大な情報が見つかります。

しかし、情報が多いことと、問題を解決できることは同じではありません。

専門用語ばかりの記事。

前提知識がなければ理解できない公式ドキュメント。

結論がなかなか出てこない長い説明。

すでに仕様が変わっている古い記事。

こうした情報を何ページも行き来しているうちに、「もうよく分からない」と感じてしまうこともあります。

生成AI促進本部では、読者が知りたい情報をできるだけ整理し、

  • 最初に何を知ればよいのか
  • どの機能を使えばよいのか
  • どこを設定すればよいのか
  • 失敗した場合は何を確認すればよいのか
  • どのAIが自分に向いているのか
  • 注意しなければならないことは何か

まで、順番に理解できる記事作りを目指します。

詳しい人だけに伝わる説明ではなく、

「昨日まで知らなかった人でも、今日から試せる説明」

に変えること。

それが私たちの第一の役割です。

約束2|ごまかさない。

「なぜそう言えるのか」が分かる情報を届けます。

生成AIの記事で特に注意しなければならないのが、情報の正確性です。

AIサービスは変化が速く、料金、モデル、機能、利用上限、設定画面、利用規約などが変更されることがあります。

そのため、他のブログに書かれている情報をそのまま書き直すだけでは、現在の状況とズレてしまう可能性があります。

生成AI促進本部では、確認できる内容について、可能な限り次のような情報源まで戻ります。

  • OpenAIなどサービス提供企業の公式サイト
  • 公式ヘルプ
  • 公式ドキュメント
  • 利用規約・利用ポリシー
  • 開発者向け資料
  • デジタル庁・経済産業省などの公的機関
  • AIセーフティ・インスティテュート(AISI)
  • NISTなどの公的・信頼性の高い資料

そして、公式に確認できたことと、実際に使った結果や当サイトの考察は、できるだけ区別して説明します。

分からないことを、分かったふりをして断定しない。

確認できないことを、もっともらしい数字で埋めない。

メリットだけを強調して、不都合な条件を隠さない。

生成AIについて発信するサイトだからこそ、「それらしい答え」より「確認できる答え」を大切にします。

主に確認している公式・公的な情報源は、生成AIの公式・信頼情報まとめでも公開しています。

約束3|置いていかない。

AI初心者と同じ目線で、実際に使えるところまで伴走します。

「公式サイトを確認してください」だけで終わるのであれば、わざわざ解説サイトを作る必要はありません。

公式情報は重要です。

しかし、正しい情報だからといって、初めて使う人にとって分かりやすいとは限りません。

そこで生成AI促進本部では、必要に応じて実際のサービスや機能を確認しながら、

  • どこから始めるのか
  • どこを押すのか
  • どんな設定があるのか
  • 専門用語は何を意味するのか
  • うまくいかないときは何を確認するのか
  • どんな人に向いているのか

まで説明します。

AIの知識を見せることが目的ではありません。

あなたが記事を閉じたあと、自分の手で一歩進められること。

それが、このサイトにとっての「分かりやすい記事」です。


なぜ、生成AI促進本部の情報を信頼できるのか

「信頼できるサイトです」と自分で宣言するだけでは、信頼の根拠にはならないと考えています。

大切なのは、どのように情報を調べ、どのように記事を作っているのかを読者に見える形にすることです。

生成AI促進本部では、内容に応じて次のようなプロセスで情報を確認しています。

STEP1|まず、公式情報・一次情報まで戻る

料金、機能、利用条件、モデル、利用規約など、事実確認が必要な情報については、可能な限り情報の元までさかのぼります。

たとえば、

  • ChatGPTならOpenAI
  • GeminiならGoogle
  • ClaudeならAnthropic
  • GrokならxAI
  • PixAIならPixAI
  • Microsoft CopilotならMicrosoft

といったサービス提供元の公式情報を確認します。

AIの安全性やガバナンスなどを扱う場合には、デジタル庁、経済産業省、AISI、NISTなどの資料も参考にします。

他の記事に書いてあるから正しい、ではありません。

「その情報は、どこから来たのか」をできるだけ確認します。

STEP2|実際に確認できることは、自分でも試す

生成AIでは、公式説明だけでは分かりにくいことがあります。

実際の画面ではどこを操作するのか。

紹介されている設定は本当に表示されるのか。

どこで初心者が迷いやすいのか。

設定を変更すると生成結果はどう変わるのか。

こうした内容は、実際に利用して初めて分かることがあります。

そのため、操作や生成結果が重要となるテーマについては、可能な範囲で実際のサービスを使用して確認します。

ただし、生成AIでは利用プラン、アカウント、地域、端末、アップデートなどによって結果が異なる場合があります。

そのため、自分の環境で確認できた結果を「すべての人に必ず当てはまる事実」として扱うことはしません。

STEP3|ひとつの情報だけで決めつけない

生成AIでは、公式サイトの中でも情報が複数のページに分かれていることがあります。

製品紹介ページ、ヘルプ、料金ページ、利用規約、開発者ドキュメントでは、それぞれ役割が違います。

また、検索結果に古い公式ページが残っている場合もあります。

そこで必要に応じて、

  • 公開日・更新日
  • 対象プラン
  • 対象地域
  • Web版・アプリ版などの利用環境
  • 現在の公式ヘルプ
  • 別の一次資料

などを比較します。

特に料金、規約、安全性など、読者の判断に大きく影響する内容ほど慎重に確認します。

STEP4|最後に、「初心者なら何を知る必要があるか」へ翻訳する

情報が正しくても、読者が理解できなければ問題は解決しません。

そのため、調査した内容をそのまま並べるのではなく、

  1. 最初に結論を示す
  2. 必要な前提を説明する
  3. 専門用語をかみ砕く
  4. 実際の手順を整理する
  5. 失敗しやすい部分を説明する
  6. 注意点や例外も伝える
  7. 必要なら公式情報へたどれるようにする

という形で記事を構成します。

この地道な工程こそが、生成AI促進本部にとっての信頼性の源泉です。

記事制作で生成AIを利用する場合について

生成AIを扱うサイトとして、記事制作におけるAI利用についても隠さずお伝えします。

当サイトでは、必要に応じて生成AIを、調査の補助、論点整理、構成検討、文章表現の改善などに活用する場合があります。

しかし、生成AIが回答した内容を、そのまま「事実」として掲載することを基本方針とはしていません。

生成AI自身も誤った情報を出力する可能性があるからです。

事実確認が必要な内容については、可能な限り公式情報や一次資料へ戻ります。

AIを使って記事制作を効率化することと、確認作業を省略することは別の話です。

AIは判断を丸投げする相手ではなく、人間の調査と制作を助ける道具として利用する。

それが当サイトの基本姿勢です。


あなたは、何から知りたいですか?

生成AIの世界は広いため、すべてを一度に覚える必要はありません。

今のあなたが知りたいところから始めてください。

生成AIの基本から学びたい

「そもそも生成AIとは何?」「どのAIを選べばよい?」という方はこちらから。

生成AIの基本、サービス比較、注意点、最新の活用方法などを整理しています。

生成AI全般の記事を見る →

ChatGPTを使いこなしたい

ChatGPTの設定、プロンプト、文章作成、画像生成、仕事・学習への活用、トラブル対処などを紹介しています。

ChatGPTの記事を見る →

Geminiについて知りたい

Google Geminiの使い方、設定、画像生成、Gem、各種便利機能などを初心者向けに解説しています。

Geminiの記事を見る →

Claudeについて知りたい

AnthropicのClaudeについて、基本的な使い方、文章作成、ファイル分析、料金や制限などを解説しています。

Claudeの記事を見る →

Grokを使いたい

xAIのGrokについて、基本操作、画像・動画関連機能、設定、制限、トラブルへの対処などを扱っています。

Grokの記事を見る →

PixAIで画像を作りたい

PixAIのプロンプト、モデル、LoRA、画像編集、生成設定などを、初めてAI画像を作る人にも分かるように解説しています。

PixAIの記事を見る →

Stable Diffusionを学びたい

Stable Diffusionのプロンプト、LoRA、ControlNet、キャラクター固定、学習、生成設定などを紹介しています。

Stable Diffusionの記事を見る →

公式情報を自分でも確認したい

OpenAI、Google、Anthropic、xAI、デジタル庁、経済産業省など、生成AIについて確認するときに役立つ公式・公的情報をまとめています。

生成AIの公式・信頼情報を見る →


このサイトを作った人

案内人:田中 蓮

改めまして、「生成AI促進本部」を運営している田中蓮です。

2000年、静岡県生まれ。

2022年3月に静岡大学 人文社会科学部 経済学科を卒業しました。

卒業後は市役所に勤務し、自治体職員として災害対応、選挙業務、普通財産の管理などの業務を経験しました。

2025年7月に市役所を退職し、Webライターとして活動を開始。

2025年8月にはWebライター養成講座「Writing Hacks」を修了しました。

現在はWebライティングに取り組みながら、生成AIを実際に使い、調査・検証し、その結果を「生成AI促進本部」で発信しています。

私がこのサイトを続ける理由

生成AIについて調べ、実際に使うようになると、その可能性に驚かされます。

文章を書く。

情報を整理する。

アイデアを考える。

画像を作る。

学習を助けてもらう。

これまで時間がかかっていた作業を、AIによって大きく変えられる場面があります。

一方で、調べれば調べるほど別の問題にも気づきます。

情報が多すぎるのです。

ある記事では「できる」と書かれているのに、別の記事では「できない」と書かれている。

検索上位の記事を読んで操作しても、自分の画面とは違う。

SNSでは新機能として話題になっているのに、誰が利用できるのか分からない。

公式ページへ行けば正しい情報は見つかるものの、専門用語が多く、初めて使う人には理解しにくい。

生成AIのように変化が速い分野では、情報が存在するだけでは十分ではないと感じています。

必要なのは、

「これは公式に確認できることです」

と、

「実際に使うなら、こう考えると分かりやすいです」

をつないでくれる存在です。

自治体で仕事をしていたころも、制度や業務について判断するときには、根拠となる資料や現在の情報を確認することが必要でした。

Webの記事も同じだと考えています。

もっともらしく書くことよりも、何を根拠としているのかを確認する。

そして、確認しただけで終わらず、必要としている人に分かる形へ変える。

その積み重ねで作りたいのが、この「生成AI促進本部」です。

私は、すべてを知っている万能なAI専門家ではありません。

生成AI自体が変化し続けている以上、これからも調べ、試し、学び続ける必要があります。

だからこそ、分からないことを分かったふりせず、確認できるものは確認し、新しい情報が出れば学び直す姿勢を大切にします。

読者の皆さまが、情報不足や誤った情報によって、

「AIは自分には難しそうだからやめておこう」

と可能性を閉じてしまわないこと。

反対に、過度な期待だけで高額なサービスに申し込んだり、安全性を確認せず仕事で使ったりして、あとから後悔しないこと。

知ったうえで、自分で選べるようになること。

それが私の願いです。

生成AIを使うかどうかを決めるのは、AIでも、このサイトでもありません。

最後に決めるのは、あなた自身です。

だからこのサイトは、あなたの代わりに決断する場所ではなく、

あなた自身が納得して一歩を選ぶための「案内役」

でありたいと思っています。

田中蓮の詳しいプロフィールを見る →

Webライターとしての経歴・活動を見る →


信頼して読んでいただくために

生成AI促進本部では、サイトを継続して運営するため、広告やアフィリエイトプログラムを利用する場合があります。

記事内で紹介した商品・サービスへのリンクを経由して申し込みや購入が行われた場合、当サイトが報酬を受け取ることがあります。

だからこそ、広告について隠さないことが重要だと考えています。

広告があることと、記事の事実は分けて考えます

広告・アフィリエイトを利用しているからといって、メリットだけを書き、注意点を隠すサイトにはしたくありません。

サービスを紹介する場合にも、確認できる範囲で、

  • どんな人に向いているのか
  • どんな人には向いていないのか
  • 料金はいくらなのか
  • 無料で試せる範囲はどこまでか
  • 注意すべき条件はあるか
  • 公式情報ではどのように案内されているか

などを確認し、読者が自分で判断できる情報を提供することを大切にします。

「売ること」より、「納得して選べること」。

それが長期的に読者との信頼関係を作る唯一の方法だと考えています。

情報に誤りがあった場合

記事制作では正確性に注意していますが、記載ミスや解釈の誤り、サービス側のアップデートによって記事内容が古くなる可能性を完全になくすことはできません。

誤りや改善すべき内容を確認した場合は、可能な限り一次情報を再確認し、必要な修正を行います。

お気づきの点がございましたら、お問い合わせフォームからお知らせください。

重要な判断について

生成AIは、仕事、著作権、個人情報、セキュリティ、契約などに関係する場合があります。

当サイトでは可能な限り正確な情報提供に努めますが、法律・医療・金融・税務その他の専門機関ではありません。

重要な意思決定を行う際は、各サービスの最新公式情報、公的機関の資料、必要に応じて専門家なども確認してください。

サイト運営に関する情報


さあ、あなたの「やってみたい」から始めましょう。

生成AIについて、最初からすべて理解する必要はありません。

プロンプトという言葉を知らなくても大丈夫です。

AIモデルの仕組みを説明できなくても大丈夫です。

まず必要なのは、ひとつだけ。

「少し使ってみたい」と思った、その気持ちです。

分からないことが出てきたら、そのとき調べればいい。

失敗したら、原因をひとつずつ確認すればいい。

新しいAIが登場したら、本当に自分に必要なのか一緒に考えればいい。

生成AI促進本部は、そのための情報をこれからも積み重ねていきます。

あなたの「AIを使いこなしてみたい」という憧れが、

「自分にもできそう」という理解に変わり、

やがて、

「実際にやってみよう」という行動に変わるまで。

このサイトが、あなたのそばにある信頼できる案内役になれたら幸いです。

生成AIを、難しいものから、あなたの可能性を広げる道具へ。

ここから、始めてみましょう。

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