運営者プロフィール
こんにちは。
生成AI情報サイト「生成AI促進本部」を運営している田中 蓮（たなか れん）です。
当サイトでは、ChatGPT・Gemini・Claude・Grok・PixAI・Stable Diffusionなどの生成AIやAIツールについて、「初心者でも実際に使えるところまで理解できること」を大切にしながら情報を発信しています。
生成AIは非常に便利な一方で、進化のスピードが速く、数か月前まで正しかった情報が現在では変わっていることも珍しくありません。
また、AIについて調べると、専門用語が多い公式ドキュメント、SNS上の断片的な情報、すでに仕様が変わっている古いブログ記事など、さまざまな情報が出てきます。
私自身、生成AIについて調べるなかで、
- 結局どの情報を信じればよいのか分からない
- 公式サイトを読んでも難しくて理解できない
- 記事通りに操作しても同じ画面にならない
- 昔の情報なのか現在も使える情報なのか判断できない
- 機能の説明は分かったけれど、実際にどう使えばよいのか分からない
と感じる場面が少なくありませんでした。
そこで「生成AI促進本部」では、単にAI関連のニュースや情報をまとめるのではなく、公式情報や一次資料を確認し、必要に応じて実際のサービスを操作しながら、初心者でも理解できる言葉へ置き換えて伝えることを目指しています。
生成AIについて詳しい人だけが読むサイトではありません。
「ChatGPTを初めて使う」「Geminiの設定方法が分からない」「Grokで思った通りの結果にならない」「PixAIの専門用語が難しい」といった方にも役立つ場所を作ることが、このサイトを運営する大きな目的です。
田中蓮のプロフィール
| 名前 | 田中 蓮（Ren Tanaka） |
|---|---|
| 生年 | 2000年 |
| 出身 | 静岡県 |
| 最終学歴 | 静岡大学 人文社会科学部 経済学科 卒業 |
| 主な経歴 | 自治体職員を経てWebライターとして活動 |
| 現在の活動 | Webライター／生成AI情報サイト「生成AI促進本部」運営 |
| 主な発信分野 | ChatGPT・Gemini・Claude・Grok・PixAI・Stable Diffusionなどの生成AI・AIツール |
| 大切にしていること | 一次情報の確認、実際の使用・検証、初心者にも伝わる分かりやすい解説 |
これまでの経歴
2000年、静岡県で生まれる
2000年に静岡県で生まれました。
学生時代からひとつのことだけに集中するというより、興味を持ったことには実際に挑戦してみるタイプでした。
小学校・中学校ではソフトテニス部に所属し、県大会も経験しました。
高校では弓道部に所属し、団体の部で県大会優勝を経験しています。
スポーツでは、自分ひとりの努力だけで結果が決まるわけではありません。
日々の練習を積み重ね、うまくいかなかった原因を考え、改善し、仲間と協力しながら目標に向かうことの大切さを学びました。
静岡大学 人文社会科学部 経済学科へ進学
高校卒業後は、静岡大学人文社会科学部経済学科へ進学しました。
大学時代にはボランティアサークルにも所属し、献血に関するボランティア活動や、東日本大震災の被災地・跡地の視察なども経験しました。
大学では経済学を学びながら、授業だけに限らず、さまざまな活動に参加しました。
2022年3月に静岡大学人文社会科学部経済学科を卒業しています。
大学卒業後は市役所へ勤務
大学卒業後は市役所に勤務し、自治体職員として仕事をしてきました。
市役所では、災害対応、選挙業務、普通財産の管理など、複数の業務を経験しました。
行政の仕事では、曖昧な情報だけで判断することはできません。
制度、根拠となる資料、現在の状況などを確認しながら仕事を進める必要があります。
現在、生成AIについて記事を書く際にも、単に検索結果に表示された情報をそのまま掲載するのではなく、可能な限り「その情報の元はどこなのか」を確認することを大切にしています。
2025年に市役所を退職し、Webライターとして活動開始
2025年7月に市役所を退職し、Webライターとしての活動を本格的に開始しました。
同年8月には、Webライター養成講座「Writing Hacks」を修了しています。
Webライティングを学ぶなかで強く感じたのが、文章は「詳しいことを書けばよい」わけではないということでした。
どれだけ正しい情報でも、読者に意味が伝わらなければ役立つ情報にはなりません。
反対に、文章が読みやすくても、根拠が曖昧で事実と異なっていれば、信頼できる記事とはいえません。
そのため現在は、
- 正確な情報を確認する
- 読者が知りたい順番に整理する
- 難しい言葉をできるだけかみ砕く
- 具体例を使って説明する
- 実際に行動できるところまで説明する
ことを意識して記事を制作しています。
なぜ生成AIについて発信しているのか
生成AIは、一部のIT技術者だけが利用する特殊な技術ではなくなりつつあります。
文章を書く、調べものをする、画像を作る、アイデアを整理する、資料を作る、語学を学ぶ、プログラミングを助けてもらうなど、さまざまな場面で利用できるようになっています。
一方で、できることが増えるほど、初心者にとっては分かりにくいことも増えていきます。
ChatGPTひとつを見ても、モデル、料金プラン、画像生成、ファイル、音声、メモリ、カスタマイズなど、さまざまな機能があります。
さらに、Gemini、Claude、Grok、Copilotなど別の生成AIも存在します。
画像生成まで含めれば、PixAIやStable Diffusionなど選択肢はさらに広がります。
初めて生成AIに触れる人からすれば、
「結局、何から始めればいいの？」
という状態になっても不思議ではありません。
私は、こうした「生成AIに興味はあるけれど、難しそうで一歩踏み出せない人」と生成AIとの間にある壁を低くしたいと考えています。
専門家向けの難しい技術情報をそのまま並べるのではなく、
「つまり初心者はどうすればいいのか？」
という視点まで落とし込んで解説することが、生成AI促進本部の役割だと考えています。
生成AI促進本部で扱っている主な分野
生成AI促進本部では、主に次のようなサービスやテーマについて記事を制作しています。
ChatGPT
OpenAIが提供するChatGPTについて、基本的な使い方から設定、便利な機能、注意点まで解説しています。
「ChatGPTという名前は知っているけれど、何に使えばいいのか分からない」という初心者にも理解できる記事作りを意識しています。
Google Gemini
Googleの生成AI「Gemini」について、基本操作、Gemini Live、各種設定、便利な活用方法などを扱っています。
Googleのサービスは機能が多いため、「どこを押せばよいのか」「どの機能を使えばよいのか」まで具体的に説明することを意識しています。
Claude
Anthropicが提供するClaudeについても扱っています。
ChatGPTやGeminiとの違いを含め、読者が自分の目的に合った生成AIを選べるような情報提供を目指しています。
Grok
xAIが提供するGrokについて、設定、機能、画像・動画関連機能、利用上の疑問やトラブルなど幅広いテーマを扱っています。
Grokは機能変更が行われることもあるため、公開時点の情報だけを固定的に扱うのではなく、公式情報も確認しながら記事を更新することを重要視しています。
PixAI
AI画像生成サービスPixAIについて、モデル、LoRA、生成設定、クレジット、トラブル対応などを扱っています。
AI画像生成では専門用語が多いため、単語の意味だけではなく、「実際の画像生成で何を変更すればよいのか」まで理解できる記事を目指しています。
Stable Diffusion
Stable Diffusionについて、プロンプト、LoRA、ControlNet、画像生成設定などを扱っています。
初心者が最初につまずきやすいポイントから、もう少し踏み込んだ設定まで、段階的に理解できるような解説を心がけています。
生成AI全般
特定のサービスに限らず、生成AIとは何か、どのような使い方ができるのか、安全に利用するには何に注意すべきなのかなど、生成AI全般についての記事も制作しています。
記事を作るときに大切にしている5つのこと
1．できるだけ一次情報まで確認する
生成AIの記事を書く際に最も大切にしていることのひとつが、情報源の確認です。
インターネット上の記事を参考にするだけではなく、可能な限り、
- サービス提供企業の公式サイト
- 公式ヘルプ
- 公式ドキュメント
- 公式ブログ
- 利用規約
- 公的機関が公開している資料
など、情報の元となる一次資料を確認することを心がけています。
たとえばChatGPTの記事であればOpenAI、GeminiであればGoogle、ClaudeであればAnthropic、GrokであればxAIなど、サービス提供元の情報を重要な情報源として扱います。
また、AIの安全性やガバナンスなどについて扱う場合には、デジタル庁、経済産業省、AIセーフティ・インスティテュート（AISI）、NISTなどの公的・信頼性の高い情報源も確認します。
当サイトが主に参照する公式・公的情報については、「公式・信頼情報」ページでもまとめています。
2．可能な内容は実際に使って確認する
生成AIの記事では、公式サイトを読むだけでは分からないことがあります。
たとえば、
- 設定項目が実際にどこにあるのか
- どのボタンを押せば機能を利用できるのか
- 初心者がどこで迷いやすいのか
- 紹介されている機能が実際にどのように動くのか
- 同じプロンプトでも設定によって何が変わるのか
といった部分です。
そのため、操作方法や生成結果が重要な記事では、可能な範囲で実際のサービスを利用し、画面や結果を確認しながら記事を制作します。
特に画像生成系の記事では、モデル、LoRA、プロンプト、各種設定などによって結果が変わるため、単に用語の意味だけを説明するのではなく、実際の利用を想定した解説を重視しています。
3．「公式情報」と「実際に使った結果」を区別する
記事を書くうえで注意しているのが、公式情報として確認できる事実と、実際の使用結果や個人的な考察を混同しないことです。
たとえば、
「公式ヘルプでは○○と案内されています」
という内容と、
「実際に試したところ、○○の設定から始めると調整しやすいと感じました」
では、情報の性質が異なります。
読者が「公式に決められていること」と「実際の使用経験にもとづく解説」を区別できるようにすることを大切にしています。
4．難しいことを難しいまま伝えない
生成AIの世界には、専門用語がたくさんあります。
API、LLM、LoRA、ControlNet、コンテキスト、トークンなど、初めて聞く人には意味が想像しにくい言葉も少なくありません。
しかし、初心者向けの記事で専門用語をそのまま並べても、読者の疑問は解決しません。
そこで生成AI促進本部では、
- まず簡単な言葉で説明する
- 必要であれば専門用語を補足する
- 具体例を出す
- 実際に何をすればよいのか説明する
という順番を意識しています。
「詳しい人にしか分からない記事」ではなく、「詳しくない人が読んだあとに少し詳しくなれる記事」を目指しています。
5．情報が変わることを前提にする
生成AIの記事では、「一度公開すれば完成」という考え方は適していないと考えています。
AIサービスでは、
- 新モデルの登場
- 既存モデルの変更
- 料金プランの変更
- 無料版の利用条件変更
- 新機能追加
- UIの変更
- 利用規約の変更
などが発生する可能性があります。
そのため、公開済みの記事についても必要に応じて内容を見直し、現在の情報に近づけるための更新を行います。
なお、生成AIは変化が非常に速いため、記事公開後に仕様が変更される可能性があります。
料金・契約・規約など重要な内容について最終判断を行う場合には、各サービスの最新公式情報もあわせて確認してください。
生成AIを使った記事制作について
「生成AIについて発信しているサイトなのだから、記事制作にもAIを使っているの？」と疑問に思う方もいるかもしれません。
当サイトでは、必要に応じて生成AIを、調査の補助、情報整理、構成検討、文章表現の改善などに活用する場合があります。
ただし、生成AIが出力した内容を、そのまま「事実」として扱うことはしません。
生成AIは非常に便利ですが、もっともらしい間違った情報を出力することがあります。
そのため、事実関係が重要な内容については、
- 調べるべきポイントを整理する
- 公式サイトや一次資料を確認する
- 必要に応じて複数の情報源を比較する
- 実際のサービスで確認できることは確認する
- 内容を編集する
- 読者に誤解を与えない表現になっているか見直す
という考え方で記事制作を行います。
生成AIを「すべてを任せる存在」ではなく、情報収集や制作を助けるための道具のひとつとして活用することが重要だと考えています。
私が考える「生成AIとの正しい付き合い方」
生成AIについて発信していると、「AIを使えば何でもできる」「もう人間が考える必要はない」といった極端な意見を見ることがあります。
しかし、私は生成AIをそのようには捉えていません。
生成AIは、人間の代わりにすべてを決める存在ではなく、人間のできることを広げてくれる道具だと考えています。
たとえば文章を書く場合、生成AIにアイデアを整理してもらえば、何もないところから考え始める負担を減らせます。
調べものをするときには、知りたいことを整理する助けになります。
画像生成AIを使えば、これまで絵を描けなかった人でも、自分のイメージを視覚化できる可能性があります。
一方で、AIの回答が必ず正しいわけではありません。
生成結果が自分の目的に適しているのか、他人の権利を侵害していないか、重要な情報に間違いがないかなど、最終的に判断するのは人間です。
だからこそ、
「AIに任せる」のではなく、「AIを使いこなす」
ことが大切だと考えています。
生成AI促進本部をどんなサイトにしたいのか
生成AI促進本部を、単純にアクセス数の多いサイトにすることだけが目標ではありません。
目指しているのは、生成AIについて困ったときに、
「とりあえず生成AI促進本部で調べてみよう」
と思ってもらえるサイトです。
そのためには、記事数を増やすだけでは不十分だと考えています。
読者から信頼してもらうためには、
- 誰が運営しているのか分かる
- どのような情報をもとに記事を書いているのか分かる
- 間違いがあれば修正する
- 広告と通常の情報が区別できる
- 公式情報を確認できる
- 問い合わせ先が用意されている
といった、サイト全体としての透明性も重要です。
生成AI促進本部では、記事だけではなく、運営者情報、サイトについての説明、プライバシーポリシー、免責事項、お問い合わせ窓口なども公開し、誰がどのような目的で運営しているサイトなのか分かる状態を大切にしています。
読者の皆さまへ
ここまでプロフィールを読んでいただき、ありがとうございます。
生成AIは、まだまだ変化の途中にある技術です。
今日できなかったことが数か月後には当たり前にできるようになっているかもしれません。
反対に、現在使っているサービスや機能が将来変更される可能性もあります。
だからこそ生成AIを学ぶことは、「一度知識を覚えて終わり」ではありません。
新しい情報を確認しながら、自分の目的に合った使い方を探していくことが大切です。
生成AI促進本部では、その過程を少しでも分かりやすくするお手伝いをしていきます。
「AIに興味はあるけれど難しそう」
「設定方法が分からない」
「思ったような結果にならない」
「ネットに書かれている情報が正しいのか不安」
そんなときに、必要な答えを見つけられるサイトを目指します。
私自身も、生成AIの変化を追いながら学び続けていきます。
そして、そこで得た知識や実際に確認したことを、できるだけ分かりやすい形で読者の皆さまへ届けていきます。
生成AIを、一部の詳しい人だけが使える難しい技術ではなく、誰もが自分の仕事・学習・創作・日常生活をより良くするために活用できる道具へ。
それが「生成AI促進本部」で情報発信を続ける理由です。
運営者・サイト情報
- 運営者：田中 蓮
- サイト名：生成AI促進本部
- 主なテーマ：生成AI・AIツールの使い方、検証、トラブル対処、安全な活用方法
- 主な対象：生成AI初心者、AIを仕事・学習・創作に活用したい方
サイトの目的や編集方針については、「生成AI促進本部について」もご覧ください。
これまでのライター活動については、ポートフォリオでも紹介しています。
生成AIについて確認するときに役立つ一次情報・公的情報については、「公式・信頼情報」にまとめています。
記事内容についてお気づきの点やお問い合わせがある場合は、お問い合わせページからご連絡ください。
今後とも「生成AI促進本部」をよろしくお願いいたします。