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Copilotが重いと感じたときの原因と対処法まとめ

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Copilotが重い原因と軽くする実践対策について徹底解説

Copilotが重いと感じて検索していると、Copilotが遅い理由やWindowsのCopilotが重いときの対処、EdgeのCopilotが重いときの設定、さらにCopilotのCPU使用率が異様に高い状態への不安など、いろいろな情報が出てきて混乱しやすいと思います。

Copilotが重いときに無効化した方がいいのか、そもそもCopilotをオフにするべきなのか、Copilotが遅い原因がPC側なのかサーバー側なのかも分かりづらいですよね。

特に、Copilot画像生成が遅いときや、OutlookやWordを開くたびに全体がもっさりする状況は、仕事の集中をかなり削がれてしまうはずです。

そこでこの記事では、生成AI促進本部の運営者である私・田中蓮が、日々の検証で見てきた「Copilotが重い」ときの典型パターンを整理しつつ、Windows Copilotが重いケース、EdgeのCopilotが重いケース、CopilotのCPU使用率が高く張り付くケース、Copilot画像生成が遅いケースなどを、一つひとつ切り分けながら対処の流れを解説していきます。

読み終わる頃には、「どこをチェックすればいいか」「どこまで設定をいじるのか」「いつはっきりCopilotを無効化やオフにする判断をしてもいいのか」がだいぶクリアになっているはずです。

一緒に整理していきましょう。

この記事のポイント
  • Copilotが重いときにまず確認すべきポイント
  • WindowsやEdgeなど環境別にありがちな原因と対処
  • CPU使用率やネットワークから原因を切り分ける方法
  • それでも重いときにCopilotをオフ・無効化する判断軸

Copilotが重い原因と対策の全体像

まずは「Copilotが重い」と感じるときに、どんな症状が出ていて、その裏でどんな要因が絡んでいそうかをざっくり整理しておきます。

ここを押さえておくと、後半で紹介する個別対策も選びやすくなりますし、「やみくもに設定をいじって余計に壊してしまった…」というリスクも減らせます。

Copilotの重さは、単純に「サービス側の混雑」だけではなく、PCスペック、バックグラウンドアプリ、ネットワーク、そしてあなたの使い方のクセまで、複数の要素が絡み合って出てくるものです。

ですので、「どのパターンに自分が近いのか?」を意識しながら読み進めてもらえると、対策も取りやすくなりますよ。

Copilotが重いと感じる症状

現場でよく相談されるのは、大きく分けて次のようなパターンです。

「なんとなく重い」で片づけてしまうと原因がぼやけてしまうので、まずは自分の症状がどこに当てはまりそうかを整理してみてください。

  • Copilotへの質問に対する返事が出るまで数十秒〜数分かかる
  • Copilotを開いているときだけ、PC全体の動作がもたつく
  • タスクマネージャーで見るとCPUやメモリ使用率が急に跳ね上がる
  • WordやOutlookなどMicrosoft 365のアプリ自体が「応答なし」になりがち
  • 文字入力やスクロールに「ひっかかり」が出て、細かいイライラが積み重なる

中でも多いのが、「Copilotのチャット欄は待てば返事が来るけれど、その間のPCの操作がカクカクしてしまう」というパターンです。

これは、Copilotの処理だけでなく、同時に動いているOfficeアプリやブラウザ、クラウド同期系アプリがまとめてCPUやメモリを取り合っているケースが目立ちます。

Teams会議をしながらEdgeで資料を開き、そのうえでCopilotに要約や議事録作成をさせる──という「やりがちパターン」だと、どうしても負荷のピークが重なりやすいです。

さらに厄介なのが、「最初のうちはそこまで重くないのに、使い続けているうちにどんどんもっさりしてくる」というケースです。

Copilotとの長い会話履歴や、ブラウザタブの開きっぱなし、Outlookの起動しっぱなしなどが積み重なることで、メモリ使用量がじわじわ増えていき、気づいたら常に高負荷…という状態になっていることもあります。

もう1つ、よく見かけるのは「特定のアプリだけが異様に重くなる」パターンです。

たとえば、Wordのファイルを開くときだけ時間がかかる、Outlookでメールをクリックするたびに数秒固まる、といった症状ですね。

これは、アプリ側でCopilotがコンテンツを解析しようとしていたり、別のアドインとの相性問題が出ていたりする可能性があります。

まずは「遅いのはCopilotの返答なのか」「PC全体なのか」「特定アプリだけなのか」を切り分けることが、原因に近づく最初の一歩になるでしょう。

同じ「重い」でもアプローチがまったく変わってくるので、ここを言語化しておくと後の対策がかなり楽になりますよ。

このあと紹介する対策も、「症状別」に読み替えてもらえると、自分の環境に当てはめやすくなると思います。

「これ、自分のPCと同じだな」と感じた部分から優先して試していきましょう。

Copilotが重い際の無効化の検討

次に、「あまりにCopilotが重いので、無効化した方がいいのでは?」という相談もよく受けます。

正直なところ、「Copilotをとりあえず全部オフにしましょう」と言ってしまうのは簡単ですが、それだとせっかくの生産性向上のチャンスを手放してしまうことにもなります。

ですので、私はいつも次のような観点で「無効化を検討していいライン」かどうかを一緒に見極めています。

  • Copilotを一切使っていないのに、PC起動直後から常に重い
  • 業務システムや会議ツールの動作に支障が出るレベルで重くなる
  • 設定調整・アップデート・ハード面の見直しをしても改善しない
  • チーム全体でCopilot活用が進んでおらず、負荷に見合う価値を感じられていない

このレベルまで来ている場合、Copilotのメリットよりもデメリットが上回っているので、一度機能自体を止める選択も現実的です。

WindowsならタスクバーからCopilotボタンの表示を消したり、グループポリシーやレジストリでWindows Copilotを無効化する方法もありますし、Visual Studio Codeなどであれば拡張機能の無効化・アンインストールも選べます。

一方で、まだそこまで深刻ではなく、「たまに重く感じる」「一部のメンバーから不満の声が出ている」といった段階なら、一気に無効化に振り切るのではなく、まずは設定調整と運用ルールづくりから手を付けるのがおすすめです。

たとえば、「外出先の低速回線ではCopilotを使わない」「オンライン会議中はCopilotの重い処理を走らせない」など、使い方の工夫だけでも体感はだいぶ変わります。

ただし、レジストリ編集やグループポリシー変更は、会社PCや共有PCでは勝手に行わない方が安全です。

必ずIT部門や管理者に相談してから進めてください。設定を誤ると、Copilot以外の機能にも影響が出ることがあるので、「ちょっと試してみよう」というノリで触らないのが無難です。

また、Copilotの価値を見極めてから判断したい場合は、先に仕事が速くなるCopilotのおすすめの使い方実践テク大全のような、「どんなシーンでどれくらい時短できるのか」を整理した内容を押さえておくと、無効化するかどうかを冷静に判断しやすくなります。

「この業務では確かに効果が出ているから残そう」「この部署ではまだ早いから一旦オフにしよう」といった、柔らかい切り分けも十分アリですよ。

最終的には、「Copilotがあることでどれくらい業務が楽になっているか」と「それによって生じている負荷やストレス」のバランス次第です。

あなたのチームや組織のフェーズに合わせて、無効化も一つのツールだと捉えておくと、気持ちもだいぶラクになります。

CPU使用率が高い場合

「Copilotを使うとCPU使用率が常に90〜100%に張り付く」という相談もかなり多く、ここを見ずに「なんとなく重い」で済ませてしまうと、対策が遠回りになりがちです。

CPUやメモリの使われ方をざっくり把握しておくと、「PCスペックの限界なのか」「設定や使い方でなんとかなるのか」が見えやすくなります。

タスクマネージャーで見るべきポイント

私がいつも確認しているのは、タスクマネージャーの以下の3つです。

  • CPUとメモリの全体使用率(常に80〜100%近く張り付いていないか)
  • 上位を占めているプロセス(特にブラウザ、Office、Copilot関連)
  • ディスクとGPUのスパイクが頻発していないか

ここでCopilotやEdge、Office関連のプロセスが常に上位に張り付いている場合は、機能を一時停止したり、タブやファイル数を減らして挙動を確認していきます。

逆に、Copilot以外のバックグラウンドアプリ(クラウドストレージ、ウイルス対策、別のAIツールなど)が負荷の主犯になっていることも多いです。

「Copilotのせいだと思っていたけれど、実は同時起動していた別アプリだった」というオチも珍しくありません。

また、メモリ使用量が物理メモリの容量ギリギリまで張り付いている場合、Windowsがディスクにスワップし始めて、結果的にすべての動作が遅くなります。

特にメモリ8GBのPCで、Edge・Teams・Outlook・Excel・Copilotを同時に使うと、どう頑張ってもカツカツになりやすいです。

CPU高負荷が続くときの対処

CPU使用率が高止まりしているときは、次のような順番で軽くしていくと効率的です。

  1. 重いプロセスになっているアプリを一つずつ終了して挙動を確認する
  2. スタートアップアプリを整理し、常駐プロセスを減らす
  3. Windows Updateやドライバー更新を行い、パフォーマンス改善パッチを当てる
  4. 必要であればメモリ増設や、より性能の高いPC(特にNPU搭載のCopilot+PC)への移行を検討する

ここで大事なのは、「ソフトの工夫で乗り切れるライン」と「そもそもハードを変えないと厳しいライン」を見極めることです。

たとえば、ブラウザタブを整理するだけでCPU使用率が一気に下がるなら、まだ設定と運用で勝負できます。

一方、どれだけアプリを閉じてもCPUがすぐに100%に張り付いてしまうなら、プロセッサやメモリのスペック自体が足りていない可能性が高いです。

特にCopilotや他のAI機能を本格的に使うのであれば、CPU・メモリだけに頼るよりも、NPU搭載のCopilot+PCに変えた方が、長期的には体感の軽さとバッテリー持ちがかなり違ってきます。

MicrosoftもCopilot+PC向けに「NPU 40TOPS以上・メモリ16GB以上」といった要件を公表しており、AI活用を前提にした新しい基準になりつつあります。
(出典:Microsoft「Windows 11 の仕様とシステム要件」

もちろん、いきなり全社的にPCを入れ替えるのは現実的ではありません。

まずは、生成AIをガッツリ使うチームから優先的に高スペック機を導入し、他のメンバーは「タスクマネージャーで様子を見ながらCopilotを使う」といった段階的なアプローチが現実的かと思います。

Copilotをオフにする判断軸

「完全にCopilotをオフにする」のは最後の手段にしたい、という気持ちも分かります。

せっかく導入したのに、また元の働き方に戻るのはちょっともったいないですよね。

そこで、私が企業向けに説明している判断の軸をそのまま共有します。

オフにする前に試したいこと

いきなりスイッチを切る前に、次のような対策を一通り試してみるのがおすすめです。

  • 不要なタブやアプリを閉じた状態で、改めてCopilotの重さを確認する
  • EdgeやOfficeの拡張機能・アドインを整理して競合を減らす
  • Copilotの利用時間帯をずらして、混雑の影響を避けてみる
  • 無料版から有料版(Copilot Proなど)に切り替え、優先度を上げる
  • 同じ質問を短く・具体的にして、処理負荷を抑えるプロンプト設計を意識する

特にプロンプトの工夫は地味ですが効果があり、「何でもかんでも一度に頼む」のではなく、「まず概要を出して」「次に詳しく」「最後に改善案」と段階を分けるだけでも、1回あたりの処理が軽くなります。

結果的にエラーも減りますし、あなたが欲しかった答えにも近づきやすくなるので一石二鳥です。

オフにするメリットとデメリット

観点CopilotをオフにするメリットCopilotをオフにするデメリット
パフォーマンス常時のCPU・メモリ負荷が下がり、PC全体が軽くなる可能性Copilotによる文章生成や要約などの時短効果を失う
運用問い合わせやトラブル対応の対象が一つ減る社内での生成AI活用の足場が弱くなる
コスト有料ライセンスを外せば利用料を削減できる別ツール導入時に、新たな教育コストが発生する
人材育成「まずは手作業で基礎を身につける」期間を作れるAIを前提にした働き方に慣れるタイミングが遅れる

「とりあえず全部オフ」ではなく、チームや業務ごとに、どこまでCopilotの重さを許容しても良いかを決めておくと、話し合いもしやすくなります。

たとえば、「営業チームは移動が多く回線も不安定なので、現時点ではオフ」「開発チームや企画チームは積極的にオン」といった分け方もありです。

最終的には、Copilotを「常にオンで使い倒す」のか、「必要な場面だけピンポイントで使う」のか、「一時的にオフにして様子を見る」のか、いくつか選択肢を持っておくと良いと思います。

あなたの組織のフェーズやカルチャーに合わせて、無理のないラインから始めていきましょう。

WindowsのCopilotが重い場合

OSレベルで動くWindows Copilotは、便利な一方で「入れた途端にPCが重くなった気がする」という声もよく聞きます。

特に、Windows 11へのアップデートと同時にCopilotが有効化されたケースだと、「アップデート後から急に重くなった=全部Copilotのせいでは?」と感じやすいですよね。

ありがちな原因

  • Windows起動時からCopilot関連プロセスが常駐し続けている
  • 他のスタートアップアプリと合わせて、起動直後の負荷が高い
  • 内蔵GPUや共有メモリを使っており、表示周りも重くなっている
  • 古いドライバーのままで、最新の最適化が適用されていない

特に、メモリ8GB以下のノートPCでWindows Copilotを常用すると、ブラウザやTeams、OneDrive同期とぶつかって、結果的に全部が遅くなるパターンが多いです。

OS自体のアップデートやセキュリティソフトの常駐など、「目に見えないところで動いているもの」も多いので、体感としては「Copilotを開いていなくてもずっと重い」という印象になりがちです。

Windows側で取れる対策

私がよく案内しているのは次のようなステップです。

  1. 「設定 > 個人用設定 > タスクバー」でCopilotアイコンを非表示にする
  2. 「アプリ > スタートアップ」から不要な常駐アプリを減らす
  3. Windows Updateとストアアプリの更新をすべて適用する
  4. 必要であれば、IT管理者と相談してグループポリシーやレジストリで機能自体を無効化する
  5. 視覚効果やアニメーションを減らして、描画負荷を下げる

1〜3までをやるだけでも、「起動直後のもたつき」がかなり改善することが多いです。

あくまで体感ベースですが、スタートアップアプリを半分以下に減らすと、起動〜作業開始までのストレスがかなり変わります。

加えて、今後PCの入れ替えを検討しているのであれば、Copilot+PCの注意点とできることのような情報も参考にしながら、NPU搭載モデルを前提に検討しておくと安心です。

OS側のCopilot機能だけでなく、今後増えていくであろうAI機能全般に備えられるので、「またすぐスペック不足…」という状況を避けやすくなります。

Windows側の最適化は、Copilotの有無にかかわらず効く「地力アップ」でもあります。

Copilotが重いと感じている今が、PC全体の健康診断・ダイエットをする良いきっかけかもしれません。

Copilotが重い問題を解決する流れ

ここからは、具体的に「どこが重いのか」を切り分けながら、Edgeやネットワーク、画像生成などケース別に対策していきます。

いきなり全部を一度にやろうとすると大変なので、「ブラウザまわり」「ネットワーク」「画像生成」といった単位で区切って試してみてください。

上から順番にチェックしていくと、「どこまでやれば十分か」「どこから先はハードウェアの話になりそうか」が見えてきます。

作業ログをメモしておくと、後からIT部門に相談するときも話が早いですよ。

EdgeのCopilotが重い場合

Edgeのサイドパネルで動くCopilotは、ブラウザとかなり密接に連携しているため、ブラウザ側の負荷がそのままCopilotの重さとして出やすいです。

「同じPCでも、別ブラウザ+別のAIサービスだとそこまで重くないのに、EdgeのCopilotだけ妙に遅い」というケースは珍しくありません。

タブ・拡張機能・サイドバーを見直す

まずはシンプルに、次のような点をチェックしてみてください。

  • 常に大量のタブを開きっぱなしにしていないか
  • 広告ブロッカーや別のAI系拡張機能が複数入っていないか
  • サイドバーにCopilot以外のウィジェットも常時開いていないか
  • Edgeのプロファイルを何個も使い分けていて、バックグラウンドでも動き続けていないか

Edgeは高機能なぶん、タブ数と拡張機能が増えるほどメモリ消費がじわじわ増えていきます。

その状態でCopilotに重めの質問を投げると、ブラウザ全体がフリーズしたように感じられてしまうことがよくあります。

特に、動画配信サイト・Web会議ツール・オンラインストレージなど、もともと重いWebサービスを複数開いている状態だと、ちょっとしたきっかけで一気にCPU使用率が跳ね上がります。

それでも重いときの工夫

それでもEdgeのCopilotが重いときは、以下のような工夫も試してみてください。

  • 一時的に他のブラウザでCopilotのWeb版を開き、体感を比較する
  • 「閲覧データの削除」でキャッシュを整理し、ブラウザを再起動する
  • Edge自体を最新版にアップデートする
  • それでもだめなら、会議中などはCopilotを閉じておき、後からまとめて質問する運用に切り替える
  • Copilotに渡すWebページの範囲を絞り、必要以上に大きなページを読み込ませない

また、社内ポリシーでどうしてもEdgeを使わざるを得ない場合でも、「重い作業をするときだけ別プロファイル(拡張機能が少ない状態)で起動する」といった工夫は可能です。

プロファイルを分けることで、「普段使いのごちゃごちゃした環境」と「Copilot用の軽量環境」を切り替えられるので、体感がかなり変わりますよ。

Copilotが遅い原因を切り分け

「とにかく遅い」というときは、PC側の問題・ネットワーク側の問題・サービス側の混雑のどれが効いているかを切り分けるだけでも、だいぶモヤモヤが減ります。

原因が分からないまま設定をいじると、逆におかしくしてしまうリスクもあるので、ここは落ち着いて順番に見ていきましょう。

簡単なチェックの順番

  1. 同じPCで別のサービス(例えばブラウジングや動画視聴)は問題なく動いているか
  2. 別の時間帯にCopilotを使ったときも同じように遅いか
  3. 別のWi-Fiやテザリングに切り替えても変わらないか
  4. 他のユーザーやチームメンバーも同じ時間帯に遅さを感じているか
  5. 別の端末(スマホや自宅PC)からCopilotを試したときも同じか

この4〜5つを試すだけでも、「PC固有の問題なのか」「会社のネットワーク側の制限なのか」「サービス側で混んでいそうなのか」が見えてきます。

たとえば、社内の複数メンバーが同じ時間帯に「遅い」と感じているなら、サービス側やネットワーク側の要因を疑った方が自然です。

一方、自分のPCだけ慢性的に遅いなら、PCスペックや常駐アプリ、ディスク容量不足などを優先的に確認した方が良さそうです。

Copilotはクラウド側でAI処理を行うため、どうしても時間帯や混雑の影響はゼロにはなりません。

ただ、「常に遅い」のか「たまに遅い」のか、「何をやるときに遅いのか」を記録しておくと、サポートに相談するときも話が通りやすくなります。

混雑しやすい時間帯を避ける

一般的には、平日の日中(特に10〜15時頃)はCopilot含むクラウドAIへのアクセスが集中しがちで、応答が遅くなる傾向があります。

そのため、要約や資料の下書きなどは早朝や夕方以降にまとめて投げる、といった運用の工夫だけでも、体感はだいぶ変わります。

また、「重い作業をする日は、あらかじめプロンプト案だけをメモアプリに貯めておき、回線やサーバーの空いていそうな時間帯に一気に流す」というやり方もあります。

これはちょっとした裏技ですが、業務ピーク時間にCopilotを酷使しないだけで、他の業務システムのパフォーマンス悪化も防げるので、社内的にも好評な運用になりやすいです。

ネット回線でCopilotが遅いとき

ネットワーク由来の遅さは、意外と見落とされがちですが、「Copilotだけがやたら遅い」と感じるときの犯人としてよく登場します。

特に自宅やカフェ、サテライトオフィスなど、日によって接続環境が変わる人ほど、回線の影響を強く受けやすいです。

まずはスピードテストと接続方式

私がチェックしているポイントはシンプルで、次の3つです。

  • スピードテストで上下の回線速度が極端に遅くなっていないか
  • Wi-Fiではなく有線LANに切り替えると改善するか
  • VPNやプロキシに接続した状態と、外した状態で挙動が変わるか

下りだけでなく、上り(アップロード)が細く詰まっていると、Copilotへのリクエストがうまく送れず、いつまでも「考え中…」のままになることがあります。

オンライン会議や大容量ファイル共有を同時に行っているときは、特に上り回線が混みやすいので注意です。

社内ネットワークでは、セキュリティ製品がすべての通信をスキャンしているケースも多く、そのせいでCopilotへの通信だけ遅くなっていることもあります。

その場合は、IT部門と相談しながら、業務時間帯の負荷やポリシーを見直してもらう必要があります。

「昼休み時間帯だけ極端に遅い」「社外ネットワークでは問題ない」などの情報は、ネットワーク担当者にとってかなり有力なヒントになります。

通信を軽くする小さな工夫

個人でできる範囲の工夫としては、次のようなものがあります。

  • 大容量のアップロード・ダウンロードをしているアプリを一時停止する
  • オンライン会議の画質設定を下げる
  • クラウドストレージの同期設定を「オフピーク時」にずらす
  • 共有Wi-Fiではなく、自分専用のテザリング回線を一時的に使う

これだけでも、Copilotへのリクエストがさばきやすくなり、返答も安定してくるはずです。

地味な工夫ですが、「なんとなくいつも遅い」を放置せずに、少しずつボトルネックを解消していくイメージですね。

ネットワークは、自分だけではどうにもならない部分も多いので、ムリに一人で抱え込まないことも大事です。

「この時間帯だけいつも遅い」「社外回線だと速い」といった気づきをメモしておくだけでも、IT部門への相談がグッとしやすくなりますよ。

画像生成でCopilotが遅いときの対策

テキストのチャットはそこまで遅くないのに、Copilot画像生成のときだけ異常に待たされる、という声もかなり多いです。

ここには、サービス側の仕組みが強く関係しています。

「テキストと同じ感覚で連続して画像を投げてしまう」と、どうしても待ち時間が増えてしまうんですよね。

ブースト制限とサーバー混雑

画像生成では、Copilotにブースト枠が設定されていて、高速処理できる回数には上限があります。

ブーストを使い切ると、同じ画像生成でも一気に処理時間が伸びやすくなります。

これは、サービス側の負荷分散の仕組みなので、ユーザー側から完全にコントロールすることはできません。

また、画像生成はテキストよりも計算リソースを大量に使うため、サービス側のサーバーが混雑しているときは、どうしても待ち時間が長くなりがちです。

特に新しいモデルや人気のテンプレートがリリースされた直後などは、多くのユーザーが一斉に試すので、普段より遅く感じることもあります。

画像生成を快適にするコツ

とはいえ、ユーザー側で工夫できるポイントもあります。

  • 同じ画像を微修正する場合は、一から生成し直さずプロンプトを少しずつ変える
  • 大量生成が必要なときは、混雑しづらい時間帯にまとめて実行する
  • ラフ案は解像度や枚数を抑え、最終版だけ高品質で生成する
  • どうしても時間がシビアな案件は、専用の画像生成サービスも候補に入れておく

特に「ラフは軽めに、最後だけ本気を出す」という発想は、Copilotに限らずどの画像生成サービスでも有効です。

最初から完璧な1枚を狙うのではなく、「方向性だけ合わせるラフ」と「細部を詰める最終版」を分けるイメージですね。

生成AIの課金まわりを含めて整理したい場合は、生成AIの課金比較で失敗しないためには?のような全体比較も一度目を通しておくと、「どこまでCopilotでやるか、どこから別サービスに任せるか」の線引きがしやすくなります。

コストとパフォーマンスのバランスを見ながら、あなたの業務に合った組み合わせを考えてみてください。

まとめ|Copilotが重いときの指針

最後に、Copilotが重いと感じたときに、私がいつもお伝えしている「ざっくり指針」をまとめておきます。

ここだけ読み返せば、「まず何からやればいいか」をすぐに思い出せるチェックリストとして使えるはずです。

  1. まずは症状を観察し、「どこが重いのか」を言葉にする
    Copilotの返答だけが遅いのか、PC全体が重いのか、特定のアプリだけなのかを切り分けるところから始めましょう。曖昧な「なんか遅い」を、具体的な「この操作のときに遅い」に変えるだけで、原因の当たりがつきやすくなります。
  2. タスクマネージャーとネットワークをセットで確認する
    CPU・メモリ・ディスクの使用状況と、回線速度やVPN・プロキシの有無を合わせて見ると、PC側とネットワーク側のどちらが怪しいかを判断しやすくなります。スクリーンショットやメモをとっておくと、IT部門への相談もスムーズです。
  3. 設定・時間帯・使い方を調整した上で、オフを検討する
    拡張機能やアドインの整理、利用時間帯の工夫、PCスペックの見直しをしてもCopilotが重いままなら、一部または全部をオフにする判断も十分ありです。「Copilotを使う人」「使わない人」を柔軟に分けるのも立派な戦略ですよ。

Copilotはうまくハマると仕事を一気に加速してくれますが、その一方で、PC環境やネットワークとの相性次第ではストレス源にもなり得ます。

大事なのは、「なんとなく我慢して使い続ける」のではなく、原因を冷静に切り分けて、あなたの環境に合ったレベルで付き合っていくことです。

この記事で紹介している内容や数値・仕様は、あくまで一般的な目安であり、すべての環境で同じ結果になるわけではありません。

正確な情報は各サービスやベンダーの公式サイトをご確認ください。

また、業務システムやセキュリティ設定の変更など、判断が難しい内容については、最終的な判断は専門家や社内の情報システム部門にご相談ください。

Copilot重い問題は、一つずつ原因をつぶしていけば、必ずどこかで改善ポイントが見つかります。

今日紹介したチェックポイントをベースに、あなたの環境に合わせた「ちょうどいいCopilotとの距離感」を探してみてくださいね。

この記事を書いた人

国立大学を卒業後、2022年から2025年まで地方自治体(市役所)で勤務。
行政現場での実務を通じて、「テクノロジーが人の生活を支える力」に関心を持つ。
現在はフリーライターとして、生成AI・テクノロジー・働き方・キャリアを中心に執筆中。

「専門知識をやさしく、実生活に落とし込む」
をテーマに、公的データや一次情報をもとにした記事制作を心がけています。

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