SeaArtプロンプトの書き方コツ｜安定して高品質にする手順

SeaArtで画像生成を始めたものの、プロンプトを入れても思い通りにならない、雰囲気がブレる、ネガティブプロンプトの入れ方が分からない——そんな不安、ありますよね。私も運用現場で、Text to Imageの基本手順を押さえずに沼るケースを何度も見てきました。

この記事では、SeaArtのプロンプトの書き方コツを軸に、プロンプト順番とカテゴリ分け、重み付け構文と括弧の使い方、CFGスケールとシード固定、モデル選びとLoRA、ControlNetとImg2Img活用まで、再現性と安定感を上げるための実務的な手順に落とし込みます。日本語プロンプトと英語プロンプトの使い分けや、プロンプトマジックを使うべき場面も含めて整理するので、あなたの生成が一段ラクになるはずです。

SeaArtプロンプトの書き方のコツ

ここでは、まず「基本の型」を作ります。プロンプトの組み立て方が固まると、モデルを変えても破綻しにくくなり、調整も速くなります。最初に型を作り、次にパラメータと機能で精度を上げる流れで進めましょう。ここ、地味に見えるんですが、実は一番効きます。

Text to Imageの基本手順

SeaArtのText to Imageは、ざっくり言うと「モデルの選択 → プロンプト入力 → パラメータ調整 → 生成」の流れです。ここで最初に意識してほしいのは、モデルがスタイルの土台、プロンプトが内容の指示、パラメータが制御のツマミという役割分担です。あなたが「プロンプトを頑張っているのに絵柄が変わらない…」と感じるとき、原因はプロンプト不足ではなく、モデル側の土台が違うことが多いんですよね。

まずは短いプロンプトで土台を固める

初心者のうちは、プロンプトに全部詰め込みがちですが、現場では逆で、まず短いプロンプトで「土台が狙い通りか」を確認し、次に要素を足して詰めていくほうが圧倒的に早いです。最初から完成形を狙うと、どの要素が効いたのか分からなくなって、改善が止まります。たとえば「髪色」「表情」「服」「背景」「光」「画角」全部を一気に入れてしまうと、生成結果が外れたときに、どこが原因なのか特定できません。

調整の順番を固定して迷子を防ぐ

私が運用でよく使うのは「主題 → 構図 → 背景 → メディア → 品質」の順で、毎回同じ順番で調整するやり方です。順番を固定すると、あなたの頭の中のチェックリストが安定して、試行錯誤が速くなります。特に、生成に慣れないうちは「調整ルールを固定」するだけで、ムダ打ちが減りますよ。

Text to Imageで迷いがちなポイント早見表

つまずき	よくある原因	先に試す対処
絵柄が狙いと違う	モデルの土台が違う	モデル変更→近い作例を探す
指示が反映されない	要素が散らかっている	カテゴリ分け→順番を整える
破綻が多い	ネガティブ不足/過多	最低限のネガ→必要分だけ追加
良いのが出たのに再現できない	シード未固定	シード固定→1要素ずつ調整

なお、操作画面や機能名はアップデートで変わることがあります。ここは大事なので、正確な最新仕様はSeaArt公式の案内をご確認ください。

ポジティブとネガティブプロンプト

ポジティブプロンプトは「入れたい要素」、ネガティブプロンプトは「避けたい要素」です。ここ、気になりますよね。実務で効くのは、ネガティブを闇雲に増やすことではなく、失敗の型を減らすために最低限を入れることです。ネガティブを盛るほど“賢くなる”イメージを持ちがちですが、実際は「抑え込みが強すぎて魅力が消える」ことも普通に起きます。

ネガティブは「品質」「崩れ」「不要要素」に分ける

私が組むときは、ネガティブを3カテゴリに分けます。まずは「品質系（low qualityなど）」、次に「崩れ系（手指、顔、解剖学）」、最後に「不要要素（帽子いらない、文字いらない等）」です。カテゴリ分けしておくと、あとで「崩れだけ抑えたい」「不要要素だけ消したい」がすぐできます。逆に、全部ごちゃ混ぜだと、何を変えたか分からなくなって詰みます。

ネガティブの入れすぎが起こす“副作用”

たとえば、手指や顔の崩れ、低解像度感、破綻した輪郭などは、ネガティブ側で抑えたほうが安定します。一方で、ネガティブを盛りすぎると、表情が死んだり、素材感がのっぺりしたり、構図が単調になったり、モデルの良さが消えることがあります。ここで大事なのは、ネガティブの追加は「症状が出たときだけ」にすることです。最初から全部入りのテンプレを使うのは便利なんですが、そのテンプレがあなたのモデルや目的に合ってないと、むしろ遠回りになります。

注意

ネガティブは「万能の修正ツール」ではありません。モデルやLoRAとの相性で結果が変わるため、強くしすぎた場合は、まずネガティブを減らして原因を切り分けてください。とくに、表情や髪の流れが不自然になるときは、ネガティブを一度軽くしてみるのが早いです。

日本語と英語、どっちで書くべき？

SeaArtは日本語でも動きますが、モデルによっては英語のほうが安定する場面が出ます。私の感覚だと、主題や情景は日本語でも十分いける一方で、構図ショットや撮影用語、品質語は英語のほうが狙いが通るケースが多いです。なので「日本語で雰囲気→英語で技術要素」を混ぜるのは全然アリです。もし混ぜてブレるなら、どちらかに寄せて検証しましょう。

プロンプトの順番とカテゴリ分け

プロンプトは「単語の集合」ですが、運用上はカテゴリ分けして整理するだけで再現性が上がります。ここ、地味だけど効きます。SeaArt系（Stable Diffusion系）では、プロンプトの各語がテキストエンコーダで表現に変換され、生成側に条件として渡される設計です。そのため、単語が多いほど強いわけでも、順番が絶対のルールでもなく、“伝え方の整理”が結果の安定に直結します。仕組みの大枠としては、潜在拡散モデルがテキスト条件で生成を誘導する、という流れが基礎にあります（出典：CompVis「High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models」）。

カテゴリ分けで“間違った生成”が減る理由

よくある失敗が「髪色・目・服・体型・表情が全部バラバラに散っている」状態です。AI側はあなたの単語を見て解釈しますが、散らかっていると、あなたが何を優先したいのかが曖昧になります。そこで、主題の中でも「顔」「身体」「服装」みたいに小分けに整理すると、必要な情報が“まとまって”伝わります。結果として、意図しない破綻が減ります。

順番は“固定ルール”より“自分の検証ルール”

ポイントは、同じカテゴリの語を近くにまとめることです。これだけで「指示が散らかって効かない」状態が減ります。順番の最適解はモデルごとに差が出るので、最後は自分が使うモデルでテストして決めるのが現実的です。私はよく「同じシード固定で、順番だけ変える」テストをします。これだと差分が見えやすいです。

なお、順番やカテゴリ分けはあくまで生成を安定させるための“運用ノウハウ”です。断定的に「これが絶対」とは言いません。あなたが使うモデル・目的・生成モードに合わせて、いちばんラクに安定する型を採用するのが正解かと思います。

重み付け構文と括弧の使い方

思い通りにならない要素があるとき、次に試すべきは「単語を増やす」よりも重み付けです。括弧や数値で、モデルに「ここを優先して」と伝えられます。ここも気になりますよね。実際、単語を増やしていくと、プロンプトが長くなって管理不能になりがちです。重み付けは、情報量を増やさずに“優先順位”をつけられるので、うまく使うと最短で安定します。

私が重み付けを使う典型パターン

運用で多いのは「表情だけ弱い」「髪色が戻る」「服が別の衣装になる」みたいなケースです。このとき、プロンプト全体をいじるより、該当要素だけを軽く強調して戻すほうが早いです。私は運用では、重みを上げるときほど慎重にします。理由はシンプルで、強くしすぎると全体が歪んだり、他要素とのバランスが壊れやすいからです。まずは小さく、段階的に上げるのが安全です。

強調しすぎ問題を避けるコツ

重みを上げすぎると、顔が崩れたり、体が歪んだり、背景が暴れたりします。こういうときは「強調値を下げる」以外に、他の要素の情報量を減らすのも効きます。たとえば、服装の指定が多すぎると、服の破綻が増えるケースがあります。そういうときは、服の指定を2〜3語に減らして、素材感はメディアやスタイル側で補う、みたいな逃げ方ができます。

括弧の“解釈違い”に注意

なお、括弧の解釈や上限、UIでの表記は実装により差が出ます。ここは環境によって挙動が変わるので、正確な仕様は公式ガイドをご確認ください。迷う場合は、無理に強い値を使わず、モデルやLoRAの変更で解決できないかも検討しましょう。重み付けは便利ですが、最後の仕上げとして使うくらいが、結果的に安定します。

構図ショットと照明効果

プロンプトで差が出やすいのが、構図ショット（画角・アングル）と照明効果です。たとえば、full_shotやclose-up、from_above、dynamic_angleのような語は、見た目の印象を強く左右します。ここ、気になりますよね。なぜなら「キャラは良いのに、構図が惜しい」で全部台無しになることがあるからです。

構図ショットは“最初に決める”と楽

構図は後から直そうとすると沼りがちです。なので私は、最初の試作段階で「全身か」「バストアップか」「顔アップか」を決めてしまいます。全身を狙うなら、服・靴・背景の情報が必要になるので、プロンプトの情報量が増えます。逆に顔アップなら、髪・目・表情の情報を濃くして、背景は軽くするほうが安定しやすいです。構図を先に決める＝必要な情報の量が決まる、この感覚があるとかなり楽になります。

照明は「雰囲気」と「破綻リスク」がセット

照明は、dramatic lighting、soft light、backlight、lens flareなどで雰囲気が変わりますが、モデルによって効き方が大きく違います。特に光漏れ系の効果は、モデルの学習状況や得意分野に依存しやすいので、効かないときは「写真」などメディア語を足して方向性を作るのが現場では有効です。逆に言うと、照明ワードだけで無理に出そうとすると、ノイズっぽい破綻になりやすいです。

注意

構図や照明の語は「万能に効く魔法」ではありません。効かなければ、語を増やすよりも、モデル変更・LoRA追加・ControlNetでの制御に切り替えたほうが早い場合があります。特に「ポーズを固定したい」「画角を絶対に守りたい」なら、後半のControlNetを使うほうが安定します。

SeaArtプロンプトの書き方のコツ応用編

基本の型ができたら、次は「再現性」と「狙い撃ち精度」を上げるフェーズです。ここからはモデル・LoRA・パラメータ・制御機能の使い分けで、作業効率が一気に変わります。つまり、同じ努力で結果が良くなります。ここ、うれしいところですよね。

モデル選びとLoRAのコツ

SeaArtで最短で上手くなる人は、例外なくモデル選びを軽視しません。同じプロンプトでも、モデルが違えば得意な顔立ち、塗り、背景、破綻しやすい部位が変わります。まずは「欲しい絵柄に近いモデル」を当てるのが、最もコスパの良い近道です。プロンプトを頑張る前に、モデルで8割決まること、普通にあります。

モデル選びの“現場基準”

私は、モデル選びを「作例ベース」でやります。つまり、あなたが欲しい雰囲気に近い投稿やサンプルを見つけて、そのモデルを起点にします。名前が有名なモデルだから、という理由で選ぶのは危険です。なぜなら、あなたの目的（写真風・水彩風・アニメ風・厚塗り風）と、モデルの得意分野がズレていると、いくらプロンプトをいじっても近づかないからです。

LoRAは“足し算”ではなく“上書き”が起きる

LoRAは「特定のキャラ性」「特定の質感や画風」を足すのに強い一方で、入れすぎると破綻しやすくなります。私は運用では、LoRAは最小構成（1〜2本）から始めて、重みも控えめにを基本にしています。LoRAを入れると、プロンプトで指定した要素が“上書き”されることがあります。たとえば、髪型や服装がLoRA側に引っ張られる感じです。これは悪いことではなく「そういう性質」なので、用途に合わせて使い分けます。

よくある失敗と対処

よくあるのが「LoRAを3本も4本も入れて、全部中途半端」パターンです。こうなると、どのLoRAが効いたのか分からなくなって、修正できません。対処は簡単で、まずLoRAを全部外して、1本ずつ足すです。めんどいんですが、結局これが最短です。あなたの時間を守るための手順だと思ってください。

CFGスケールとシード固定

CFGスケールは「プロンプトにどれだけ忠実にするか」のバランス調整です。低いと自由度が出て発見が増えますが、指示が外れやすくなります。高いと指示に寄りますが、不自然さが出る場合があります。ここも“どれが正解？”ってなりやすいポイントですよね。

CFGは「企画段階」と「量産段階」で変える

私の実務感覚では、まず中間帯で安定させてから上下に振るのが安全です。コンセプト出しは低め、再現性が必要な制作は中〜やや高めが基本です。アイデア探索のときは、少し自由に暴れさせたほうが面白いものが出ます。一方で、サムネを量産するとか、同テイストで複数枚作るなら、プロンプトへの忠実度を上げたほうが管理しやすいです。

シード固定は「良いのを逃さない」ための保険

シード固定は「同じ条件で再生成する」ための必須テクです。良い結果が出たらシードを控え、そこから一箇所ずつ調整することで、迷走を止められます。ここでのコツは、プロンプトも一気に変えないことです。髪色と背景と照明を同時に変えると、何が効いたか分からないので、1回の変更は1〜2点に絞るのが安定します。

注意

数値はあくまで一般的な目安で、モデルや生成モードにより最適帯は変わります。最終的な設定判断は、公式仕様の確認とご自身の検証を前提にしてください。業務や収益が絡む場合は、責任の所在も含めて慎重に運用しましょう。

クリップスキップとVAE設定

クリップスキップは、プロンプト理解の「解釈のクセ」を変えるツマミとして使えます。効き方はモデル次第ですが、顔の印象やスタイルの出方が変わることがあり、ハマると安定度が上がります。VAEは、色の出方やコントラスト、質感に影響することがあります。ここ、正直“何が変わったの？”ってなりがちですよね。だからこそ、切り分けの順番が大事です。

クリップスキップは「解釈」を変えるスイッチ

クリップスキップを触るタイミングは、私の場合「プロンプトは正しいはずなのに、解釈がズレる」時です。たとえば、アニメ寄りにしたいのに写真っぽい、表情が硬い、目の描写が弱い、みたいな時に、雰囲気がスッと変わることがあります。ただ、モデルや環境により差が大きいので、ここは“魔法の設定”と思わないほうがいいです。効くときは効く、効かないときは効かない、これくらいの期待値で触るのがちょうどいいです。

VAEは「色」「抜け」「質感」の違和感に効くことがある

塗りがくすむ、肌が灰色っぽい、コントラストが不自然、暗部が潰れる、みたいな症状がある場合、VAE側で改善することがあります。逆に、VAEを変えても変化が薄いことも普通にあります。なので私は、VAEは“最後の微調整”に回すことが多いです。

症状別：クリップスキップ / VAE の当て方

症状	先に疑う	試す順
表情が硬い・目が弱い	モデル/プロンプト	重み付け→クリップスキップ
色がくすむ・肌が灰色	メディア語/照明	照明語→VAE
雰囲気が写真寄りになる	モデル	モデル変更→クリップスキップ
暗部が潰れる・抜けが悪い	照明/品質語	品質語→VAE

ControlNetとImg2Img活用

「ポーズを固定したい」「構図を崩したくない」「ラフから仕上げたい」なら、ControlNetやImg2Imgが強力です。テキストだけで制御しようとすると限界が来ますが、参照画像を使うことで、安定度が一段上がります。ここ、まさに“プロンプト沼”から抜け出す切り札になりやすいポイントです。

Img2Imgは「雰囲気を残して変える」

Img2Imgは、元画像の雰囲気を残しながら調整できるのが強みです。たとえば、表情だけ変えたい、服の素材感だけ足したい、背景だけ少し変えたい、といった場面で役立ちます。Text to Imageでベースを作ってからImg2Imgで詰めると、安定感が段違いになります。とくに、あなたが「だいたい良いんだけど、ここだけ惜しい」を繰り返しているなら、Img2Imgのほうが近道かもしれません。

ControlNetは「構造を固定する」

ControlNetは、線画・深度・ポーズなど「構造」を固定するのに向いています。ポーズや構図は、言葉で伝えると曖昧になりがちです。でも、参照画像を渡せば、構造のブレを大幅に抑えられます。だから、全身ポーズや複雑なアングルを狙うほど、ControlNetの価値が上がります。

注意

参照画像を使う場合、権利・利用規約・個人情報には十分配慮してください。商用利用や公開が絡む場合は、必ず公式の利用規約や権利者の方針を確認し、最終判断は専門家にご相談ください。

「2人」「特定ポーズ」が難しいときの現実的な落とし所

複数人物や特定ポーズは、Text to Imageだけだと難易度が上がります。こういうときは、人物を別々に作って後で統合する、もしくは参照画像で構造を縛る、という現実的な手段が効きます。あなたが「どうしても2人を同時に出したい」なら、プロンプトの工夫よりも、制御手段（ControlNet）へ寄せたほうが成功率が上がりやすいです。

まとめ：SeaArtのプロンプト書き方コツ

SeaArtのプロンプト書き方コツは、テクニックの暗記よりも、型を作って検証を回すことに尽きます。まずはText to Imageの基本手順で土台を作り、ポジティブとネガティブプロンプトで失敗を減らし、プロンプト順番とカテゴリ分けで整理し、重み付け構文と括弧の使い方で狙い撃ち精度を上げる。ここまでで、多くの「思い通りにならない」は解消できます。あなたの悩み、だいたいここに集約されがちです。

この記事の内容を“自分のテンプレ”に落とす

さらに、モデル選びとLoRAのコツ、CFGスケールとシード固定、クリップスキップとVAE設定、ControlNetとImg2Img活用まで使い分けられると、再現性と作業速度が一気に上がります。運用は日々変わるので、正確な情報は公式サイトをご確認ください。迷ったら、無理に断定せず、必要に応じて詳しい方や専門家への相談も検討しましょう。特に、公開や収益化が絡むなら、規約確認と権利確認は本当に大事です。

関連して、SeaArtの表示制限や見れない問題が絡む場合は、SeaArtが見れない・見れなくなった原因と対処法を総まとめも役立つはずです。