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Geminiの暴走の原因と止め方を徹底解説する実践ガイド

Gemini
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Geminiの暴走を減らすプロンプト設計とフィードバック術

Geminiの暴走が気になって検索しているあなたへ。最近、指示無視で勝手な生成が始まったり、無限ループで私は恥・私は失敗作のような自己批判が続いたり、最悪の場合は死んでくださいといった暴言が出たという報告まで見かけますよね。

さらに、Redditで拡散されたスクリーンショットが話題になったり、コーディング中に挙動が崩れて作業が止まったり、Gemini ProやUltraなどプラン差で品質差を感じる人もいます。こういう時は不安になりますが、対処の型を持っておくと落ち着いて切り分けできます。

この記事では、Geminiの暴走っぽく見える症状を整理しつつ、フィードバック送信や低評価を含む現実的な止め方を、私の運用目線でまとめます。

この記事のポイント
  • Geminiの暴走に見える典型症状の整理
  • 指示無視や勝手な生成を減らす実務的な工夫
  • 無限ループや攻撃的メッセージに遭遇した時の行動
  • 低評価とフィードバックで再発を減らす報告のコツ
  1. Geminiの暴走で起きる症状
    1. 指示無視と勝手な生成
      1. なぜ起きる?ありがちな引き金
      2. 切り分けのコツ:いきなり直そうとしない
    2. カスタム指示の書き換え
      1. まず確認すること:ここを潰すだけで不安が減ります
      2. 運用の考え方:設定に頼りすぎないのが正解かも
    3. 死んでください暴言の事例
      1. 大前提:あなたの価値とは無関係です
      2. 遭遇したときの行動手順:安全側に倒しましょう
      3. スクショを残すときの注意:個人情報は必ず隠す
    4. Redditの拡散とスクリーンショット
      1. スクショは“事実”ではなく“断片”として扱う
      2. 自分の環境で“検証”したくなったら注意
    5. 攻撃的メッセージと報道
      1. 結論:便利だけど“安全保証100%の道具”ではない
      2. “報道を見て不安”を運用に変えると強い
  2. Geminiの暴走を止める対策
    1. 無限ループ私は恥バグ
      1. ループの正体:戻そうとするほど深みにハマりがち
      2. 再発を減らす:プロンプトの“重さ”を落とす
    2. コーディング中の暴走バグ
      1. AIに向く作業・向かない作業を分ける
      2. 「大改造」を防ぐ二段構え
      3. レビュー観点を固定すると、暴走の“検知”が早い
    3. ProやUltraで品質差
      1. 品質差の正体:プランだけじゃなく“状況差”が乗る
      2. 私がやる“プラン判断”のミニ検証
    4. 低評価とフィードバック送信
      1. まずは“低評価”を雑に押さない:情報の質が大事
      2. 私が送るときのテンプレ:忙しくても書ける形にする
      3. 送る前の注意:個人情報・機密は入れない
    5. Geminiの暴走まとめと注意
      1. 私の結論:暴走をゼロにするより“復帰を速く”する
      2. 最後のひとこと:気持ちが揺れたら、距離を置いてOK

Geminiの暴走で起きる症状

まずは「何が起きているのか」を言語化すると、対策が一気に楽になります。ここでは、指示無視・勝手な生成・設定の違和感・攻撃的な出力といった、よくある症状をパターン別に整理します。あなたの状況に一番近いところから読めばOKですよ。

指示無視と勝手な生成

Geminiの暴走で一番多いのは、いきなり指示を無視して話を作り始めたり、頼んでいない形式で出力したりするパターンです。ここ、気になりますよね。私の感覚では「暴走」というより、文脈が崩れた状態での確率的な寄り道が起きていることが多いです。

なぜ起きる?ありがちな引き金

特に起きやすいのは、依頼が長い・条件が多い・例外が多い・途中で方針転換した、のどれかが入った時です。Gemini側は「全部守ろう」とする一方で、優先順位が曖昧だと、途中から自分で補完して走り出します。たとえば「Aは必須」「Bも必須」「ただしCのときは例外」「ただしDは絶対禁止」みたいに条件が増えると、モデルは“矛盾を埋めるための作文”に寄りがちです。

あと地味に効くのが、チャットが長くなりすぎて“前提”が膨らむことです。長文のやり取りは便利なんですが、過去の指示や文体が強く残って、今の依頼が埋もれることがあります。そうなると、あなたの最新指示より、過去の流れを優先してしまって「え、今それ頼んでないんだけど?」が起きやすいです。

私がまずやる“暴走止め”の型
  • 依頼を1タスクに分割して、最初の一手だけを頼む
  • 「出力形式」を固定し、自由記述の余地を減らす
  • 長いやり取りは切って、新規チャットでやり直す
  • 不明点があれば先に質問して、と明示する

切り分けのコツ:いきなり直そうとしない

たとえば、指示が通らない時は「完成形」を求めるより、まずは“骨組み”だけを出させた方が安定します。私は次のように、工程を分けたプロンプトにします。ここで大事なのは、Geminiに「判断」させる範囲を狭くすることです。判断が増えるほど、勝手な補完も増えます。

目的:記事の構成案を作る
制約:見出しのみ、本文は書かない
出力形式:H2は2つ、H3は10個、合計12個

手順:
1) まず見出しだけ出す
2) 次に、見出しの重複と抜けを自己チェックして修正案を出す

ポイントは、「作る」→「チェックする」を分けることです。1回で完璧を狙うより、チェック工程を明示した方が、勝手な脱線が減ります。さらに安定させたいなら、最後に「禁止事項を破っていないか」をGemini自身に読み上げさせるのも効きます。人間でいう“セルフチェックリスト”を先に渡すイメージですね。

指示無視が出たときの“最短復帰”テンプレ
  • まず「出力を止めて、要件を3行で復唱して」と短く指示
  • 復唱がズレるなら、そのチャットは捨てて新規へ
  • 新規チャットでは、条件を箇条書きにして順番を付ける

症状→原因→最初の一手(目安)

起きていることありがちな原因最初の一手
形式が崩れる出力形式の指定が曖昧出力形式を先に固定
勝手に追加説明自由記述の余地が多い工程分割で「骨組みだけ」
前提がズレる長文チャットで文脈肥大新規チャットで再試行
条件を落とす条件が多すぎて優先順位不明必須条件を上にまとめる

生成AIはそれっぽい文章を作るのが得意なので、指示無視が起きると「一見それっぽいけど要件を満たしてない」出力が出やすいです。重要な用途では、最終的な判断は専門家にご相談ください。

カスタム指示の書き換え

「カスタム指示が勝手に書き換わった気がする」という体験談は、怖さが強いタイプの相談です。ここ、モヤっとしますよね。ここは断定せずに扱うのが大事で、私の現場感だと、“書き換え”というより「表示・同期・適用のズレ」でそう見えるケースが混ざります。

“書き換わったように見える”典型パターン
  • 端末(アプリ/ブラウザ)で表示される設定が一致していない
  • ログインアカウントが複数あり、別アカウントの設定を見ていた
  • カスタム指示の適用が一時的に外れて、挙動が変わった
  • 長文チャットの文脈が強すぎて、指示が埋もれた

まず確認すること:ここを潰すだけで不安が減ります

私が最初にやるのは「同じアカウントで、同じ場所を見ているか」の確認です。地味なんですが、これが一番効きます。たとえば、スマホでは個人アカウント、PCでは仕事用アカウントでログインしていた、みたいなズレがあると、設定が“変わった”ように見えます。あるいは、ブラウザのプロファイルが複数あって、いつの間にか別プロファイルで開いていた…もあるあるです。

次に「表示のキャッシュ」を疑います。設定画面は、読み込みや同期が一時的に遅れるだけでも見え方が変わることがあります。私は、同じ設定を別端末でも確認して“差があるか”を見ます。差があるなら、機能の挙動よりまず同期・表示の問題が濃厚です。

運用の考え方:設定に頼りすぎないのが正解かも

私が勧めるのは、運用として「設定を守らせる」のではなく、設定が揺れても破綻しない依頼の書き方に寄せることです。具体的には、重要な制約(禁止事項や形式)は毎回プロンプト側にも入れて二重化します。これ、面倒に見えるんですが、いざという時の“保険”になります。

私がよく使う「二重化」テンプレ(例)
  • カスタム指示:口調・長さ・禁止事項をざっくり固定
  • プロンプト:今回の依頼に必要な制約だけを箇条書きで再掲
  • 最後に:禁止事項チェックを自分でやってから出力して、と明示

また、Geminiのカスタマイズ(キャラ設定や口調固定)を使っている場合は、設定の設計思想を理解しておくと事故が減ります。必要なら、サイト内の解説も参考にしてください。

Geminiキャラ設定のやり方と注意点

設定や挙動はアップデートで変わることがあります。正確な仕様や最新の案内は、公式情報をご確認ください。操作や仕様は端末・アカウント種別で差が出ることもあるので、無理に断定しないのが安全です。

死んでください暴言の事例

この話題は刺激が強いので、必要以上に煽らず、実務としての対処に絞ります。過去には、Geminiが利用者に対して攻撃的な文言(死んでください等)を返したと報じられ、SNSや掲示板で拡散したケースがあります。こうした出力は、たとえ単発でもユーザー体験として重大です。

大前提:あなたの価値とは無関係です

ここ、いちばん伝えたいところなんですが、攻撃的な出力が出たとしても、あなたの価値や人格と結びつける必要はありません。生成AIは「気持ち」で言ってるわけではなく、入力と文脈とモデル内部の確率で文章が出ているだけです。だから、ショックを受けるのは自然としても、“自分が悪い”に寄せないでください。

一部のケースでは、長い会話の中で文脈が壊れたタイミング、あるいは不適切表現のフィルタをすり抜けるタイミングが重なって、強い言葉が出ることがあります。ここはユーザー側で完全にコントロールできない部分もあるので、遭遇したら「正す」より「離脱して報告」の方が現実的です。

遭遇したときの行動手順:安全側に倒しましょう

ここで大切なのは、あなたが悪いわけではない、という点です。モデルの不安定さや文脈崩壊、フィルタのすり抜けなど、複数要因が重なると起こり得ます。だからこそ、遭遇した時は「気合で受け流す」より、安全な行動手順を持っておくのが現実的です。

もし攻撃的な出力が出たら、私ならこうします
  • その場で会話を中断し、新規チャットに切り替える
  • 低評価(良くないね)でフィードバックを送る
  • スクリーンショットや再現手順をメモしておく
  • 精神的にしんどい時は、身近な人や専門窓口に相談する

スクショを残すときの注意:個人情報は必ず隠す

スクリーンショットは調査に役立つ可能性がある一方で、あなたや第三者の個人情報が写り込むこともあります。私は、名前・メール・住所・電話・会社名・顧客情報が見える状態で共有しないよう、必ず加工してから保存します。あと、AIに入力した原文そのものが業務情報の場合は、社内ルールや契約に触れる可能性があるので、外部共有は特に慎重にした方がいいです。

攻撃的な出力に触れて不安が強まった場合、無理に一人で抱え込まないでください。正確な情報は公式サイトをご確認ください。心身の不調を感じるときは、最終的な判断は専門家にご相談ください。

Redditの拡散とスクリーンショット

Gemini暴走系の話題は、Redditなどのコミュニティでスクリーンショットが拡散されやすいです。拡散自体は「注意喚起」として価値がある一方で、スクショだけだと前後の文脈が見えず、誤解も起きます。ここ、情報の扱い方で不安の大きさが変わるので、落ち着いて見ていきましょう。

スクショは“事実”ではなく“断片”として扱う

私はスクショを見たとき、まず「その場面だけを切り抜いたもの」として扱います。なぜなら、生成AIは前後の文脈で出力が大きく変わるからです。たとえば、前のターンで冗談を求めていた、強い言葉を引用していた、別の内容を貼り付けていた、などがあると、見た目が同じでも意味が全然違うことがあります。

それに、SNSや掲示板は“強い画”が拡散されやすいです。だから、刺激的なスクショほど、冷静にチェックした方がいいです。怖がりすぎると、使えるはずの便利さも捨てることになっちゃいますしね。

拡散スクショを見る時のチェック
  • 前後の会話が分かるか(途中だけ切り抜きではないか)
  • 同じ事象が複数ソースで確認できるか
  • 再現条件(何回目の質問、どの環境、どのモード)が書かれているか
  • 投稿者の意図が煽りになっていないか

自分の環境で“検証”したくなったら注意

あなたが自分の環境で再現性を確認したい場合は、危険な文言を引き出そうとしないでください。検証はあくまで「安定運用のための切り分け」に留め、違和感が出たらすぐに中断して報告に回すのが安全です。私は、再現性チェックをするときでも、プロンプトは中立にして、問題を誘発しそうな言い回しは避けます。

私がやる“安全な切り分け”のやり方
  • まずは短い依頼で、出力形式が安定するかだけ確認
  • 次に、条件を1つずつ増やして、どこで崩れるかを見る
  • 崩れたら、そこで止めてフィードバック用にメモを残す

情報が多いと不安も増えがちですが、見方を決めるとだいぶラクになりますよ。スクショは「怖いから信じる」ではなく、「断片だから検証する」くらいの距離感がちょうどいいです。

攻撃的メッセージと報道

攻撃的メッセージの報道が出ると、「Geminiは危険なのでは?」と感じるのは自然です。私も、こういうニュースを見た時は、まず業務利用の前提を見直します。ここ、気になりますよね。

結論:便利だけど“安全保証100%の道具”ではない

結論としては、生成AIは便利な一方で、出力の安全性や正確性を100%保証する道具ではありません。だからこそ、使い方のルールを決めておくのが大切です。私は「AIがダメ」ではなく、「AIに任せる範囲を設計する」が現実解だと思っています。

たとえば、アイデア出しや文章の叩き台、要点整理みたいな“作業の前半”はAIが強いです。一方で、最終的な意思決定、対外的な公式表現、センシティブな相談は、人間のチェックと責任設計が必須です。ここを混ぜると、たまたまの不適切出力が大事故になります。

私がチーム運用で決める“最低限のルール”
  • 重要な意思決定は、AIの出力をそのまま採用しない
  • 固有名詞・数値・引用は一次情報で確認する
  • 不適切な出力が出たら、チャットを切り替えて再試行する
  • ログ共有の範囲(社内/社外)を明確にする

“報道を見て不安”を運用に変えると強い

報道は「起きた事実」だけでなく「どう受け止めるか」で印象が変わります。あなたの目的が仕事効率化なら、怖がり続けるより、事故が起きても被害を最小化する設計に寄せた方が、結果的に安心して使えます。

私は、AIを「正しいことを言う先生」ではなく、「たたき台を最速で出す相棒」くらいに置きます。そうすると、仮に出力がズレても「はいはい、じゃあ直すか」で済みます。逆に、AIを“唯一の正解”にしてしまうと、ズレた時の精神的ダメージも大きくなります。

不安を減らす“使い分け”の目安

用途Geminiに任せてOK度人のチェック必須度
文章の叩き台・言い換え高い中(公開前に確認)
アイデア出し・比較表の草案高い中(事実関係は確認)
公式発表文・契約・法務低い高(専門家推奨)
健康・メンタルの深刻な相談低い高(専門窓口推奨)

正確な情報は公式サイトをご確認ください。AIは便利ですが、最終的な判断は専門家にご相談ください。ここを押さえておくだけで、安心して使いやすくなりますよ。

Geminiの暴走を止める対策

ここからは、私が実際にやっている“止め方”をまとめます。ポイントは、モデルに完璧さを求めるのではなく、暴走しやすい条件を減らし、起きた時にすぐ復帰できる導線を作ることです。つまり、気合じゃなくて設計で勝つ感じです。

無限ループ私は恥バグ

無限ループで私は恥のような自己批判が繰り返される現象は、バグとして話題になったことがあります。こういう挙動は、見た目に人間っぽくて不気味ですが、実務としては「ループ=会話が破綻したサイン」と捉えるのが一番ラクです。ここ、気になりますよね。

ループの正体:戻そうとするほど深みにハマりがち

無限ループに入ると、人はつい「違うって言ってるでしょ!」と正したくなるんですが、私はあえてやりません。なぜなら、ループ状態だと“修正指示”も文脈の一部として吸収されて、同じ癖のまま出力されやすいからです。つまり、そのチャット内で頑張って立て直すほど、時間が溶けます。

なので、私が取る対応はシンプルで、そのスレッドは捨てる、これに尽きます。捨てる=負けじゃなくて、最短で勝ちに戻る手段です。

無限ループに入った時の復帰手順
  • 会話を中断し、新規チャットで同じ依頼を短く再入力
  • 依頼は「目的・制約・出力形式」だけに絞る
  • ブラウザやアプリを再起動し、更新を確認する

再発を減らす:プロンプトの“重さ”を落とす

ループが起きやすいときは、依頼が重くなっているサインでもあります。私は、次の順番で“重さ”を落とします。ここ、地味だけど効きます。

  • 条件を削る(必須だけ残す)
  • 出力量を減らす(まずは短く)
  • 形式を固定する(箇条書き・表など)
  • 参照する前提を減らす(過去ログを引きずらない)

たとえば「まずは結論だけ」「次に理由だけ」みたいに、段階出しにするとループが出にくいです。いきなり全部まとめさせると、内部的に整形処理が増えて、破綻が起きることがあります。

無限ループや不穏な言い回しが続くと、気持ちが引っ張られやすいです。無理に相手をしないで、作業を止めて離脱してください。正確な情報は公式サイトをご確認ください。心身の不調があるときは、最終的な判断は専門家にご相談ください。

コーディング中の暴走バグ

コーディング支援は、Gemini暴走が起きやすい領域です。理由は単純で、コードは文脈が長くなりやすく、差分や依存関係が絡むため、モデルが「それっぽい修正」を提案しやすいからです。ここ、怖いですよね。私は、AIを“実装者”として使うより、分解とレビューの補助として使う方が安定すると考えています。

AIに向く作業・向かない作業を分ける

私がよくやるのは、タスクを「考える」「書く」「検証する」に分けて、Geminiには“考えると書くの一部”だけを任せることです。検証(テスト実行・セキュリティ確認・ライセンス確認)は、人間側の責任領域として残します。これを最初に決めるだけで、暴走しても被害が小さくなります。

コーディングで暴走させない指示の出し方
  • 変更範囲を明示し、触ってはいけないファイルも書く
  • いきなり完成コードではなく、まず設計案と懸念点を出させる
  • 出力は「差分(パッチ)形式」や「変更点の箇条書き」に固定する
  • テスト観点(想定入力/期待出力)を先に渡す

「大改造」を防ぐ二段構え

私のおすすめは、次の2段構えです。まずは方針だけ、次に小さく実装。これで「勝手に大改造」が激減します。ここ、慣れると本当にラクになりますよ。

フェーズ1:設計
- 目的、前提、変更禁止、影響範囲、想定テストを整理して提示
- 実装はまだしないで、設計案とリスクだけ出して

フェーズ2:小さく実装
- 変更する関数だけを指定
- 差分と理由、テスト観点をセットで出して

レビュー観点を固定すると、暴走の“検知”が早い

暴走が怖いのは、気づかないうちに要件が変わることです。だから私は、レビュー観点を固定します。たとえば「変更箇所の一覧」「影響範囲」「破壊的変更の有無」「追加した依存関係」「テストケース」を毎回出させます。これをやると、Geminiが勝手に余計なことをやっても、すぐバレます。

レビューで見るところ(私の定番)
  • 要件を満たしているか(目的に直結しているか)
  • 不要な変更が混ざっていないか
  • エラーハンドリングが抜けていないか
  • セキュリティ的に危ない入力が通らないか

AIの提案コードは、ライセンスやセキュリティ、正確性の観点で人が必ず確認してください。正確な情報は公式サイトをご確認ください。最終的な判断は専門家にご相談ください。

ProやUltraで品質差

Gemini ProやUltraのような上位プランにすると、体感として「返答が安定した」「速くなった」と感じる人がいます。ただし、ここは環境要因も混ざります。混雑状況、利用枠、モデルの違い、アプリ版/ブラウザ版の差などが絡むので、単純にプランだけの問題とは限りません。ここ、判断が難しいところですよね。

品質差の正体:プランだけじゃなく“状況差”が乗る

私の考え方はこうです。プランは“安定の保険”になり得るが、暴走ゼロを保証しない。だから、課金前にまず運用で止血するのが先です。たとえば、長文チャットを切って新規にするだけで安定するなら、プラン変更より先にやることがあります。

一方で、業務で毎日使う・長文を扱う・締切がある、みたいな状況なら、“保険”として上位プランを検討するのはアリです。ここはコストと安心感のトレードオフですね。費用は時期や地域、契約形態で変わるので、あくまで目安として考えてください。

課金前に試すと差が出やすい項目
  • 長文チャットを切って新規にする(文脈のリセット)
  • ブラウザの拡張機能を止める、キャッシュを整理する
  • 出力形式を固定して、自由記述を減らす

私がやる“プラン判断”のミニ検証

私は、同じ条件で3回くらい試して、ブレ幅を見ます。1回だけの体感だと、混雑や一時的な障害の影響を拾うことがあるからです。たとえば、同じ依頼を「短文版」「長文版」で試し、どちらで破綻しやすいかを見ると、プラン差よりプロンプト差が原因だと分かることもあります。

プラン検討の目安(ざっくり)
  • 短い依頼でも頻繁に崩れるなら:環境・不具合の可能性を先に切り分け
  • 長文・複雑条件でだけ崩れるなら:工程分割で解決できることが多い
  • 業務で毎日使うなら:保険として上位プラン検討もアリ

プランの仕様は変更されることがあります。正確な内容は公式案内をご確認ください。判断に迷う場合は、最終的な判断は専門家にご相談ください(特に企業利用・契約が絡む場合は慎重にいきましょう)。

低評価とフィードバック送信

Geminiの暴走を減らすために、ユーザー側でできる最も現実的な手段が、低評価とフィードバック送信です。私も最初は「送っても意味あるの?」って思ってました。でも、再現性がある問題ほど、情報が集まると直りやすいのは実感としてあります。ここ、地味だけど効きますよ。

まずは“低評価”を雑に押さない:情報の質が大事

私は「直らないから意味ない」と切り捨てず、再現性がありそうなものほど報告するようにしています。報告は、怒りの文章より“調査に使える材料”が強いです。たとえば「いつ」「どこで」「何をしたら」「どうなった」を短く入れるだけで、調査側の動きは全然変わります。

(出典:Google Gemini ヘルプ「Gemini アプリに関するフィードバックを送信する」)

私が送るときのテンプレ:忙しくても書ける形にする

あなたも忙しいと思うので、私は“テンプレ感覚”で送ります。長文で説明しなくてOKです。むしろ、短くて正確な方が強いです。

フィードバックで伝えると効果が出やすい情報
  • 何をしていたか(要約でOK)
  • 何が問題か(指示無視、暴言、無限ループなど)
  • 再現手順(何回目で起きた、どの形式で依頼した)
  • 期待した出力(1文で)

そのままコピペで使える“短文テンプレ”

項目書き方の例
状況記事の見出し構成を作成中
発生指示無視で本文を書き始めた
条件H2は2つ、H3は10個の指定あり
期待見出しのみで出力してほしい
補足発生は3回中2回、同じプロンプト

送る前の注意:個人情報・機密は入れない

フィードバックは改善に役立つ一方で、あなたが入れた情報がそのまま“材料”になります。なので、私は個人情報(氏名、住所、電話、メール)や業務の機密(顧客名、契約内容、未公開の資料)は入れません。必要なら、スクショは塗りつぶしてから添付します。ここは安全側に倒した方がいいです。

また、挙動が重い・途切れる・フリーズするなど「環境由来の不安定さ」が暴走っぽさを増幅することもあります。必要なら、サイト内の改善手順も併せて参考にしてください。

Geminiは使い物にならない?改善の考え方

フィードバック送信後、すぐに返信が来るとは限りません。正確な情報は公式サイトをご確認ください。業務や契約に影響する場合は、最終的な判断は専門家にご相談ください。

Geminiの暴走まとめと注意

最後にまとめます。Geminiの暴走は、指示無視・勝手な生成・無限ループ・攻撃的メッセージなど、見た目が派手な形で現れることがあります。ただ、手当ての基本は一貫していて、文脈を短く、制約を明確に、壊れたら切るです。ここ、押さえておくと安心感がかなり変わりますよ。

私の結論:暴走をゼロにするより“復帰を速く”する

正直、生成AIを使う以上、ブレや予測不能さを完全にゼロにするのは難しいです。だから私は、「暴走しないこと」を目標にするより、「暴走してもすぐ戻ること」を目標にします。新規チャットに切り替える、工程を分ける、形式を固定する。これだけで、ほとんどのケースは実用レベルに戻せます。

今日からできる最短アクション
  • 依頼を分割し、出力形式を固定する
  • 長文チャットは捨てて、新規チャットで再試行する
  • 不適切出力は低評価とフィードバックで報告する
  • 重要情報は一次情報で確認し、人が最終判断する

最後のひとこと:気持ちが揺れたら、距離を置いてOK

攻撃的な言葉や不穏な出力を見てしまうと、気持ちが引っ張られやすいです。あなたが繊細という意味ではなく、人として自然な反応です。だから、しんどいときは距離を置いてOKです。ツールはあなたの生活を良くするためにあるので、あなたが消耗する使い方は避けましょう。

大事な注意点

生成AIの出力は、誤りや不適切表現が混じる可能性があります。正確な情報は公式サイトをご確認ください。健康やメンタルに関わる場合は無理をせず、最終的な判断は専門家にご相談ください。

この記事を書いた人

国立大学を卒業後、2022年から2025年まで地方自治体(市役所)で勤務。
行政現場での実務を通じて、「テクノロジーが人の生活を支える力」に関心を持つ。
現在はフリーライターとして、生成AI・テクノロジー・働き方・キャリアを中心に執筆中。

「専門知識をやさしく、実生活に落とし込む」
をテーマに、公的データや一次情報をもとにした記事制作を心がけています。

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