不安になって、ChatGPTのコピペが大学でバレるケースやレポートでバレる事例、さらには就活のエントリーシートや仕事の書類でもバレるのかどうかを調べている人は多いと思います。
最近は、ChatGPTを使ったレポート作成がバレたニュースや、コピペがバレる仕組みを解説したサイト、コピペチェックツールで判定されるリスクなども話題になっていますよね。
バレないと言われる使い方の情報もありますが、どこまでが安全で、どこからがアウトなのか線引きが分かりづらいところかと思います。
このページでは、生成AI促進本部を運営する私・田中蓮の立場から、教育現場や企業の動き、AI検出ツールの特徴、実際にChatGPTでレポートがバレた報告などを整理しつつ、「コピペ前提でごまかす」のではなく、「AIをうまく使いながらも、自分で内容に責任を持つ」ための考え方と具体策をまとめました。
- ChatGPTのコピペがバレる仕組みと大学・企業のチェック方法
- コピペチェックサイトやAI検出ツールの特徴と限界
- レポートやESでバレやすいパターンとやってはいけない使い方
- トラブルを避けつつChatGPTを安全に活用する実践ステップ
AIを使うこと自体は悪いことではありません。ただ、大学や高校、企業にはそれぞれルールや期待がありますし、コピペがバレたときのダメージも小さくありません。
あなたが安心してChatGPTを活用できるように、「何がバレやすいのか」「どこまでなら許容されやすいのか」「どうやってファクトチェックすればいいのか」を一緒に整理していきましょう。
ChatGPTのコピペがバレる仕組みと現状
まずは「そもそも、なぜChatGPTのコピペがバレるのか」「どんな場面で発覚しやすいのか」を整理しておきます。
ここをざっくり押さえておくと、自分がやろうとしている使い方が危ないのか、安全寄りなのかが見えやすくなるでしょう。
特に今は、大学も企業も「生成AIをどう扱うか」を模索している真っ最中です。
そのため、昔のネットコピペとは違って、AI特有のクセや文体の傾向に注目する人も増えています。
ツールだけでなく、人間の目と感覚も組み合わされてチェックされている、という前提を持っておくとイメージしやすいでしょう。
ChatGPTで作った文章はバレる？
結論から言うと、ChatGPTで作った文章は状況次第では普通にバレます。
ただし「絶対にバレる」でも「絶対にバレない」でもなく、書き方・使い方・チェック体制によってリスクが大きく変わるイメージに近いです。
大学や高校、企業の現場では、次のような組み合わせで「AIっぽさ」が見抜かれています。
- 文章のテンポや言い回しが不自然に整いすぎている
- 内容はそれっぽいのに、事実関係がズレている・最新情報に弱い
- 課題の指示とズレた一般論ばかりで、個人の経験や具体例が薄い
- AI検出ツールやコピペチェックで「AI生成の可能性が高い」と出ている
私自身、文章をよく読む立場として、「その人が普段書いている文体」と「ChatGPT特有の言い回し」が混ざっていると、かなり違和感が出ると感じています。
ふだんは短めの文で話す人が、レポートだけ急に長くてきれいな文章を出してくると、「本当にこの人が書いたのかな？」と疑問を持たれてしまいやすいんですよね。
さらに、ChatGPTは「説明上手な一般論」を作るのが得意なので、どのレポートを読んでも似たような構成・言い回しになりがちです。
先生や上司は、複数の提出物を横断して読んでいるので、「あれ、この表現、さっきの人のレポートと似ているな」と気づくこともあります。
ツールを使っていなくても、読む側の経験値と勘だけで違和感に気づくケースは普通にあります。
逆に、ChatGPTの文章をそのまま提出するのではなく、自分の言葉で書き直し、内容を理解したうえで提出していると、パッと見でAIだと断定するのは難しくなるでしょう。
具体的には、自分の体験や失敗談、感情の揺れなど「その人にしか書けない要素」が丁寧に入っていると、AIっぽさはぐっと薄れます。
ただし、ルールで禁止されている場面では、使い方そのものが問題になるので注意が必要です。
大事なのは、「バレる・バレない」の二択で考えるのではなく、自分が提出する文章の中身に責任を持てるかどうかという視点です。
ここを外してしまうと、たとえ一度はバレなくても、面談や口頭試問、就活の面接など、別の場面で矛盾が出て苦しくなってしまいますよ。
なぜChatGPTのコピペがバレるのか
「なぜコピペがバレるのか」をもう少し分解してみましょう。
多くの場合、原因はいくつかのパターンに整理できます。
- 内容のズレ：課題のテーマや問いと微妙に噛み合っていない
- 文体の違和感：普段のレポートやメールと比べて急に「それっぽく」なる
- 事実誤認：存在しない判例・論文・制度などをさらっと書いてしまう
- 引用・参考文献の不自然さ：古すぎる文献やマイナーすぎる出典ばかりになる
- AI検出ツール・コピペチェックでの検知：他の提出物や公開情報と酷似している
特に危険なのは、ChatGPTがそれっぽく作った「嘘の情報」をそのまま信じてしまうケースです。
たとえば、存在しない論文や判例を引用してしまうと、指導側が調べたときに簡単にバレます。
最近は先生側も「生成AIはそれっぽいウソが混ざる時がある」という前提を知っているので、引用部分や専門用語の使い方にはかなり敏感です。
また、文体の違和感も侮れません。
日頃の提出物や授業での発言から、「この学生はこういう書き方をする」となんとなく把握されていることが多いです。
そこから急に、ビジネス書のように整った文章が出てくると、「誰かに書いてもらった？」「AIに丸投げした？」と疑われても仕方がない状態になります。
引用や参考文献のパターンもヒントになりがちです。
AIが出してくる出典は、実在しないものが混じっていたり、海外のよく分からない団体のPDFだったりと、どこか現実味に欠けることがあります。
ここを放置したまま提出してしまうと、「本当に調べたのか？」とツッコまれてしまうでしょう。
生成AIは、仕組み上どうしても誤情報（ハルシネーション）を含むことがあります。この点については、別記事で仕組みと対策を詳しくまとめていますので、誤情報リスクが気になる場合はChatGPTの間違いが多い理由と精度を上げる実践ガイドも併せて読んでみてください。
どこで誤情報が生まれやすいのかを知っておくと、コピペがバレる前に自分で気づけるようになります。
まとめると、「ツールに引っかかるからバレる」のではなく、「中身と文体の整合性が取れていないからバレる」と考えておくとよいです。
ここを意識しておくだけでも、AIとの付き合い方がかなり変わってくるでしょう。
大学が導入している検出ツールでバレる？
大学や高校の中には、ChatGPTなど生成AI由来の文章をチェックするために、AI検出機能付きのコピペチェックサービスを導入しているところも増えています。
特に、レポートや卒論の提出がオンライン化している大学では、提出と同時に自動でチェックされるケースもあります。
具体的には、以下のような運用が一般的です。
- レポート・卒論のコピペを調べるツールにAI検出機能が追加されている
- 学内システムに提出されたレポートが自動でスキャンされる
- 疑わしい場合は、教員が個別にAI判定ツールにかける
加えて、担当教員が「気になった提出物だけ個別にチェックする」という運びになることもあります。
ここで重要なのは、「ツールに引っかからなければOK」ではないという点です。
たとえAI検出ツールが「人間っぽい」と判定しても、内容が薄い・課題からズレている・本人の理解が浅いといった理由で評価が下がることは普通にあります。
さらに、AI検出ツールは日々アップデートされていて、今は見逃されているパターンが、半年後には拾われるようになっている…ということも十分ありえます。
逆に、人間の文章をAIと判定してしまう誤判定もあり得るため、「ツールにどう映るか」だけを気にしていると、かえって本質からズレてしまいがちです。
最近は、日本の教育現場でも「生成AIをどう扱うか」の議論が進んでいて、文部科学省のガイドラインでも、生成AIの出力はあくまで参考情報の一つであり、成果物には学習者自身が責任を持つことが繰り返し強調されています。
（出典：文部科学省「初等中等教育段階における生成AIの利活用に関するガイドライン」）
この考え方は、大学のレポートや卒論にもそのまま当てはまります。
「ツールをだます」のではなく、ツールにかけられても問題ないレベルで、自分の理解と責任をきちんと持つことが大事です。
その方が、就活やその先の仕事でも役に立つ力につながっていくでしょう。
コピペがバレるサイトやコピペチェックについて
コピペがバレる仕組みの裏側には、さまざまなコピペチェックサイトやAI検出サービスが存在します。
ここで主要なタイプをざっくり整理しておきます。
代表的なコピペ・AI検出サービスのイメージ（あくまで一般的なイメージ・目安です）
| 種類 | 主な用途 | 特徴 |
|---|---|---|
| 剽窃チェック系 | レポート・卒論のコピペ検出 | 既存論文やWeb記事との一致度を判定 |
| AI生成判定系 | ChatGPTらしさの判定 | 文体や語彙パターンからAIっぽさを推定 |
| ハイブリッド型 | 教育機関・企業向け | コピペとAI判定をセットでレポート出力 |
個人でも無料で使えるコピペチェックサイトもありますが、ツールの結果が100％正しいわけではありません。
あくまで「傾向を見る」レベルだと考えたほうが良いですし、ツールに通ったからといって不正が正当化されるわけでもありません。
教育機関向けのサービスの場合、チェック対象はWeb上の記事だけでなく、学内で過去に提出されたレポートや論文も含まれます。
つまり、「ネットからはコピペしていないから大丈夫」と思っていても、同じ授業の誰かのレポートをもとにしていれば、システム上は「酷似している」と判断される可能性があるということです。
一方で、自分の文章が「AI丸出し」になっていないかを確認するために、学習用としてAIチェッカーを試してみるのはアリだと思っています。
自分の書いた文章と、AIが書いた文章を比較しながら、「どこが似ているのか」「どんな表現がAIっぽく見えるのか」を研究してみると、文章力のトレーニングにもなるでしょう。
その際は、プライバシーやデータの扱いなど、正確な情報は各サービスの公式サイトをご確認ください。
サービスによっては、入力した文章を学習データとして二次利用する場合もありますし、機密性の高い内容をそのまま放り込むのはおすすめできません。
AIチェッカーの仕組みや注意点については、生成AIチェッカー対策の解説記事でももう少し丁寧に整理しています。
ツールの特徴を知っておくと、「怖いから使わない」か「完全に信用するか」の両極端ではなく、ちょうどいい距離感で付き合えるようになりますよ。
ChatGPTで作成したレポートがバレる例と背景
「実際にレポートがバレたケースがあるのか」が気になるところですよね。
私が情報を追っている範囲でも、次のようなパターンはよく話題になります。
- 存在しない判例や論文を引用していたことで、教員が不審に思い調査された
- 学内でAI利用が禁止されているのに、AIっぽい文章と判定されて追及された
- 課題の問いにほとんど答えておらず、一般論ばかりで再提出になった
- 面談や口頭試問で内容を説明できず、AI利用がほぼ確定した
共通しているのは、「AIを使ったかどうか」そのものよりも、「提出物の質・誠実さ・ルール遵守」のほうが重く見られているという点です。
つまり、「AIを使ったからアウト」ではなく、「AIをどう使った結果、どんな提出物になっているか」が問われているイメージですね。
教員側の立場に立ってみると、「AIを使うな」と言いたいわけではなく、「学びのプロセスを飛ばして、完成品だけAIに作らせるのは違うよね」という感覚に近いことが多いです。
レポートは、答えを出すこと以上に、「調べ方」や「考え方」をトレーニングするための課題でもあります。
教育機関によっては、AI利用が発覚した場合に、減点・単位不認定・停学などの処分につながる可能性もあります。
どこまでがOKなのかは、必ずシラバスや学内ガイドライン、授業内の指示を確認してください。
一方で、「AIの利用を前提に、使い方や引用の仕方を学んでほしい」というスタンスの大学・教員もいます。
この場合は、どこまでAIを使ったかを明記したうえで、内容に責任を持つことが求められます。
「AIを使ったから減点」ではなく、「AIをどう組み込んだかを説明できるかどうか」が評価されるイメージです。
あなた自身がどの環境にいるかによって、許される範囲は大きく変わります。
まずは、以下のところから始めてみるのがおすすめです。
- シラバスや授業資料にAI利用のルールが書かれていないか確認する
- 不明な場合は、思い切って教員に「どこまでAIを使ってよいか」を聞いてみる
- レポートの最後に「AIをどの部分で利用したか」を簡単に明記しておく
ルールを無視して「バレませんように」と祈るより、ルールを理解したうえで「その中でどう工夫するか」を考えたほうが、長い目で見て自分の力になりますよ。
ChatGPTでレポートを書いてもバレない？
「うまく使えばバレないのでは？」という問いに対して、私のスタンスはかなりはっきりしています。
- レポート全文をChatGPTに任せてコピペ → リスクが高すぎるのでおすすめしない
- ChatGPTを下書きやアイデア出しに使い、自分で構成・追記・修正 → 条件次第では十分アリ
つまり、「AIを使ったことを隠すためのテクニック」ではなく、「AIと自分の役割分担をどう設計するか」がポイントです。
ここを丁寧に分けておけば、ChatGPTは「ズルをするための抜け道」ではなく、自分の思考を整理して、文章に落とし込むための補助ツールとして使えるようになります。
逆に、この線引きがあいまいなまま「全部任せてしまう」と、バレる・バレない以前に、自分の力が育たずに後で苦労することになりがちです。
また、「バレないかどうか」だけに意識が向いていると、必要以上に不安になってしまいます。
レポートを書きながら「これ、AIっぽく見えないかな」「この表現は怪しくないかな」とビクビクしてしまうと、本来注ぐべきエネルギーが削られてしまうんですよね。
以下のような形なら、「レポートの質を上げるためのツール」としてChatGPTを活用しつつ、内容の責任は自分で持てるでしょう。
- ChatGPTには構成案・アイデア出し・たたき台づくりを任せる
- 実際に使う文章は、自分の言葉で書き直す・加筆する
- データや制度の部分は必ず一次情報で確認する
- AI利用が許可されているかどうか、ルールを事前に確認する
学生向けのAI活用の全体像を知りたい場合は、生成AI促進本部の学生向け生成AI活用ガイドも参考になると思います。
どこまでAIに任せて、どこから先を自分で考えるかのバランス感覚が、これからますます大切になっていくでしょう。
ChatGPTのコピペがバレるリスクと対策
ここからは、「じゃあ実際にどう使えば安全なのか」「どこからがやりすぎなのか」を具体的に整理していきます。
添削でバレる可能性や、行間・文字化けといった技術的な話、バレたときの向き合い方まで、少し踏み込んで見ていきましょう。
単に「AIは禁止」と自分に言い聞かせるのではなく、リスクを理解したうえで、うまく付き合うためのルールを自分の中にもつことが大事です。
ここを整えておくと、大学の課題だけでなく、就活や社会人になってからの資料作成でも役に立ってくれます。
添削でバレる可能性は？対処法を合わせて解説
就活のエントリーシートや重要なレポートの場合、第三者に添削してもらう場面も増えてきています。
ここでAI利用がバレるパターンも少なくありません。
添削を担当するキャリアセンターの職員や人事担当者は、多くの文章を読み比べているので、「この文章は本人の言葉か、それともどこかから持ってきたのか」という勘がかなり鋭いんですよね。
以下のようなギャップがあると、「これは自分だけで書いていないな」と気づかれやすいです。
- 自己PRがキレイすぎて、具体的なエピソードを深掘りすると答えられない
- 文章は立派なのに、話し言葉になると一気に内容が薄くなる
- 別の課題で提出している文章と、文体がまるで違う
特に面談形式の添削だと、「この内容を書いた背景を教えてください」「ここで工夫した点は？」といった質問が飛んできます。
ここで答えに詰まると、一気にAI利用の疑いが濃くなってしまうでしょう。
- ChatGPTに書かせた文章は、必ず自分で音読し、内容を説明できる状態にする
- 「この部分はAIに手伝ってもらった」と正直に伝えたうえで相談する
- 添削を受けたあと、自分の言葉で再度書き直す時間を取る
大事なのは、AIを「ズルをするための裏技」ではなく、「自分の考えを整理するためのツール」として使うことです。
そうしておけば、添削者からの質問にも自然と答えられるようになりますし、「AIを使っているかどうか」よりも、「どれだけ自分の頭で考えているか」を見てもらえるようになります。
また、添削サービスの利用規約によっては、「AI生成文のそのままの提出はNG」と書かれていることもあります。
就活支援サービスやエージェントによってルールが異なるので、正確な情報は各サービスの公式サイトや案内資料をご確認ください。
不安な場合は、「AIにどこまで頼っていいですか？」と先に聞いてしまうのも一つの手です。
自分の中で、「AIに任せる部分」と「自分で考える部分」の線引きを決めておくと、添削の場面でも自信を持って話せるようになります。
「ここまではAIにアイデアを出してもらいましたが、最終的な構成と表現は自分で整えています」と説明できれば、むしろポジティブに評価される可能性も十分ありますよ。
コピペによる行間や文字化けなどの違和感
意外と見落とされがちですが、「行間」や「文字化け」もコピペがバレるきっかけになることがあります。
特に、ChatGPTの画面からそのままWordや学内システムに貼り付けると、以下の違和感が出ることがあるでしょう。
- 行間が他の文章と微妙に違う
- 句読点や記号だけフォントが変わっている
- 一部の文字が「□」や変な記号に文字化けする
- 「**」や「””」が使われている
見た目の違和感は小さくても、レポートを何十枚も読む側からすると、「あれ、このページだけ書式が違うな」と気づきやすいポイントになります。
- 先生が「この部分だけ書式が違う」と気づき、念のため中身もチェックする
- 印刷したときにそこだけフォントサイズが微妙にズレて目立つ
- 文字コードの違いで、提出システム側でうまく表示されない
もちろん、「行間が違う＝AIを使った」とまでは言えませんが、「あれ？」と思わせるきっかけになるのは事実です。
特に、途中まではWordの標準書式で書いていて、後半だけをChatGPTからコピペした場合、その境目がはっきり見えてしまうことがあります。
技術的なトラブルを避ける意味でも、以下のような基本のチェックはやっておくと安心です。
- 一度メモ帳などのプレーンテキストに貼り付けてから、Wordなどに移す
- 提出前に全体のフォント・行間を統一する
- 印刷イメージ（PDFなど）で崩れがないか確認する
これは「バレないため」というより、レポートを丁寧に仕上げるための最低限のマナーだと考えておくとよいと思います。
学内システムによっては、「特定の文字コードや絵文字を含む文章はエラーになる」といった仕様もあります。
ChatGPTの返した文章には、全角・半角の混在や特殊なスペースが紛れ込んでいることもあるので、提出前に一度「記号・スペース周りの揺れ」をざっと確認しておくとトラブルを防ぎやすくなるでしょう。
コピペがバレた時に言い訳は通用する？
正直なところ、「言い訳でなんとかなる」と考えるのはかなり危険です。
たとえば、以下のような説明は理由として理解されることはあっても、行動そのものが許されるとは限りません。
- 「ChatGPTだとは知りませんでした」
- 「友達からもらった文章を使っただけです」
- 「忙しくて、自分で書く時間がありませんでした」
「ルールよりも目先の楽さを優先した」と見なされて、評価が下がるリスクもあります。
- 事実を隠さない・ごまかさない
- なぜその行動を取ったのか、背景を正直に説明する
- 今後どう改善するか（再発防止策）を自分の言葉で伝える
特に学校の場合、「ルールを破ったこと」に対する評価だけでなく、「その後どう向き合ったか」も見られます。
素直に非を認めて改善策を考えた学生と、最後までごまかそうとした学生では、印象が大きく変わりますよね。
とはいえ、いきなり重い話を一人で抱えるのもつらいはずです。
そんなときは、以下のステップで整理していくと、少し気持ちが落ち着きやすくなるでしょう。
- まずは謝罪と事実の説明だけをシンプルに伝える
- その上で、どう改善していきたいかを短くまとめる
- 必要であれば、学内の相談窓口やキャリアセンターにも相談する
正確な対応は所属先の規程によって変わるので、最終的な判断は教員や上司、キャリアセンターなどの専門家に相談してください。
「言い訳」より前にやっておきたいこと
一番の理想は、「バレたときどうしよう」と考える前に、以下の準備をしておくことです。
- この課題や場面でAIをどこまで使っていいのかを確認しておく
- AIに書かせた部分と、自分で考えた部分を分けて意識しておく
- 重要な提出物ほど、自分の頭で考えた時間を増やす
こうしておけば、たとえAI利用について聞かれても、「自分の責任で使い方を設計している」と自信を持って説明できます。
日々の小さな課題やメモの段階から、「AIの提案をそのまま採用する」のではなく、「一度自分の中で咀嚼してから書き直す」という習慣をつけておくと、本番のレポートでも自然と同じ動きができるようになります。
これは、将来の仕事で資料作成をするときにも、そのまま活きてくるスキルです。
バレないようにする安全なChatGPTの活用法
ここからは、「バレないテクニック」というより、そもそもトラブルになりにくいChatGPTの使い方を整理します。
ポイントは、「AI任せにしない」「ファクトチェックを手放さない」の2つです。
この2つさえ守っていれば、「ChatGPTのコピペがバレるかどうか」に怯えるよりも、「どうすれば自分らしい良いアウトプットになるか」を考える時間が増えていきます。
AIを「怖い存在」から、「心強い相棒」に変えていくためのステップだと思ってみてください。
1. 役割分担をはっきり決める
私が意識している基本方針は、以下のような役割分担です。
- AIの役割：アイデア出し、構成案、叩き台の文章、言い換え・校正
- 自分の役割：テーマ設定、主張・結論、具体例や経験の選定、最終チェック
こうしておけば、「内容の芯」は自分が握ったまま、作業効率だけをAIに手伝ってもらえます。
たとえばレポートなら、まず自分で「何を書きたいか」「どんな結論にしたいか」をざっくりメモに落としてから、そのメモをもとにChatGPTに構成案を出してもらう、という流れが使いやすいです。
そのあと、出てきた構成案を自分なりに微調整し、必要に応じてAIに「第2章のたたき台を書いて」とお願いする、といった感じですね。
こうすると、最初から最後までAIにお任せするのではなく、「自分の考えを広げるための相棒」としてChatGPTを使う形になります。
結果的に、バレる・バレない以前に、文章の説得力やオリジナリティが大きく変わってきます。
2. ファクトチェックと一次情報の確認
レポートやビジネス文書では、数字・制度・法律・統計データなどが特に重要です。
これらは、必ず一次情報や信頼できる公的機関の資料で確認しましょう。
- AIが出してきた数字や制度名を、そのまま受け取らない
- 公的機関や一次ソースに戻って、同じ情報が書かれているか確認する
- 矛盾や不明点があれば、AIにそのまま使わず、記述自体を見直す
日本の学校現場でも、生成AIの扱いについてはすでに議論が進んでいて、ガイドラインでも「生成AIの出力はあくまで参考の一つであり、最終的な成果物には人間が責任を持つべき」と明記されています。
これは、大学のレポートや企業の資料づくりでもそのまま通用する考え方です。
生成AI促進本部では、こうした誤情報リスクと向き合うための記事も増やしています。
特に、ChatGPTの間違いが多い理由と精度を上げる実践ガイドでは、誤答パターンとチェック手順をまとめているので、あわせて押さえておくと安心度がぐっと上がるでしょう。
3. 自分の言葉で書き直すクセをつける
もう一つのポイントは、AIの文章を「そのまま採用」しないことです。
私は、たとえ自分のブログ記事であっても、AIが出してきた文章は必ず自分の言葉に書き直しています。
- 語尾や言い回しを、自分がふだん使う表現に変える
- 実体験・失敗談・気づきを1〜2か所足す
- 違和感のある部分は遠慮なく削る
このひと手間を挟むだけで、文章は一気に「AIが書いたっぽさ」から離れて、自分の文章に近づきます。
就活やレポートでも同じで、「AIに書かせる」のではなく、「AIに手伝わせる」という感覚が大事です。
紹介した作業は、最初は少し面倒に感じるかもしれませんが、慣れてくると「AIのたたき台を、自分の文章に翻訳する作業」がどんどん速くなっていきます。
結果として、「ゼロから書くよりラクだけど、自分らしさはちゃんと残る」というバランスのいい使い方ができるようになりますよ。
ChatGPTのコピペがバレる時の結論
最後に、この記事全体を通してお伝えしたかったことを、改めてまとめます。
- ChatGPTのコピペがバレるかどうかは、ツールの精度だけでなく、文体・内容・ルールとの関係で決まる
- レポートやESを丸ごとChatGPTに任せてコピペするのは、リスクが高くおすすめできない
- 構成案やアイデア出し、言い換え・校正などに絞れば、ChatGPTは強力な味方になる
- 最終的な内容の責任は自分にあると意識し、ファクトチェックとルール確認を徹底する
AIを使う時代だからこそ、「楽をするため」ではなく「よりよいアウトプットを出すため」にChatGPTを使うという発想が大切だと感じています。
そうすれば、ChatGPTのコピペがバレるかどうかに怯えるのではなく、「どうすればもっといいレポート・書類になるか」という前向きな問いに時間を使えるはずです。
なお、本記事で触れた大学・企業・ツールの状況は、あくまで一般的な傾向や目安です。
正確な情報は公式サイトや所属先のガイドライン・利用規約をご確認いただき、最終的な判断は教員・キャリアセンター・法律やキャリアの専門家などにご相談ください。
生成AI促進本部では、これからも「AIを安全に、賢く使うための情報」を発信していきます。
ChatGPTとの付き合い方に迷ったときは、またいつでも戻ってきてください。
あなたが安心してAIを使いこなせるよう、これからも一緒に考えていけたらうれしいです。
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