ChatGPT（GPT-5）で動画を読み込む方法｜字幕・音声・NotebookLMを使った最新の実践ガイド

そんなニーズが急速に高まっています。
「動画をアップロードすれば自動で要約してくれる」と思っている人も多いのではないでしょうか。

実は、現在のChatGPT（GPT-5）は動画を直接再生できません。
ですが、字幕や音声を活用することで、動画の内容を正確に理解・要約することが可能です。

この記事では、GPT-5による動画読み込みの最新事情と、安全で実用的な使い方を詳しく解説します。

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ChatGPT（GPT-5）で動画を読み込むことはできる？【結論と現状】

ChatGPT（GPT-5）は、動画を「直接再生」する機能を持っていません。
ただし、音声・字幕・静止画を通して動画の内容を理解できます。

GPT-5はGPT-4oのマルチモーダル技術を発展させ、音声や画像を同時に処理できるようになりました。
動画から抽出した音声ファイルや字幕データを入力すれば、
会議録や講義内容、ニュースなどを高精度に要約することが可能です。

現在、旧プラグイン（Video Insightsなど）は廃止されていますが、
代わりに次のような方法で動画情報を扱えます。

3つの方法を組み合わせることで、GPT-5でも実質的に「動画の要約・分析」ができるのです。

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ChatGPT（GPT-5）で動画を読み込む3つの方法【最新対応版】

ChatGPT（GPT-5）で動画を要約・分析するためには、
字幕・音声・NotebookLMを活用するのが現実的です。
どの方法も初心者でも始めやすく、目的に応じて選べます。
ここでは、3つの方法について特徴と手順を紹介します。

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① 字幕（SRT／VTT）を使う方法

YouTubeやZoomには自動字幕生成機能が搭載されており、
SRTやVTT形式で字幕をダウンロードできます。
字幕をChatGPT（GPT-5）に貼り付けることで、動画内容の要約や分析が可能です。

また、GPT-5では音声ファイル（mp3／m4aなど）をアップロードすると、
内部で自動的に文字起こしを行い、字幕データ相当の内容を生成できます。
現時点ではSRTやVTT形式での直接出力はできませんが、
会議・講義・セミナーなどの要約には十分な精度を持っています。

字幕ファイルを活用する方法は、無料かつ安全に始められる実用的な手段です。
文脈理解にも優れており、講義やプレゼン内容を正確に整理できます。

ただし、自動字幕生成機能はまだ発展途上なところもあるので、
過信しすぎないようにしたほうがいいかもしれません。

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② 音声ファイルを読み込ませる方法

動画から抽出した音声（mp3・m4a・wavなど）をChatGPTにアップロードし、
「この音声を要約してください」と指示することで、内容を理解させることが可能です。

GPT-5は音声認識（Whisper系列の改良モデル）を内蔵しており、
文字起こしと要約を一連の流れで処理できます。
雑音耐性や長時間音声への対応も強化されており、
Podcastやオンライン会議の議事録化に非常に適しています。

音声ファイルを読み込ませる方法を活用すれば、講演や取材インタビュー、会議などの録音を
そのままChatGPTにアップロードして、要点抽出・議事録作成・要約ができるのです。
外部ツールを経由せずに処理できるため、セキュリティ面でも安心して使えます。

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③ NotebookLMを活用する方法（Google公式）

Googleが提供する「NotebookLM」は、WebページやYouTube動画などを
AIがノート形式で自動要約・整理してくれるツールです。
Chrome拡張「NotebookLM Web Importer」を使えば、
ブラウザ上の動画ページや記事をワンクリックでNotebookLMに取り込めます。

NotebookLMで要約した内容は、ChatGPT（GPT-5）に貼り付けて
再要約・分析・整理が可能です。
現時点では公式なAPI連携はありませんが、
「NotebookLMで概要をつかみ、ChatGPTで深掘りする」という使い方が効果的です。

NootbookLMとChatGPTの両方を利用して、YouTube動画の要約をNotebookLMで取得し、
要約した内容をChatGPTに貼り付けて再整理・比較・解釈を行うといった
“二段階解析”が実現できます。

学習・研究・情報収集の効率を大幅に高める活用法です。

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ChatGPT（GPT-5）が動画を読み込む仕組みを理解しよう

ChatGPT（GPT-5）が動画を理解する仕組みは、「直接的な映像再生」ではなく、
テキスト・音声・画像情報を統合的に解析するマルチモーダル処理によって実現されています。
この章では、GPT-5の内部的な理解プロセスを分かりやすく整理します。

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GPT-5のマルチモーダル理解とは？

GPT-5は、テキストに加え音声・画像を統合して処理できる「マルチモーダルAI」です。
動画を理解する際は、まず音声トラックを自動解析し、話者の発言やトーンをテキスト化します。

次に、動画フレーム（静止画）を一定間隔で解析し、映像内の構造やシーンを把握します。
テキスト化と映像の把握を統合することで、単なる文字起こしではなく、文脈や映像情報を含めた“内容理解”が可能になるのです。

動画を理解する技術の基盤は、GPT-4oで実装された「Vision＋Audio＋Text」の統合解析です。
GPT-5では特に音声認識と画像理解の同時処理が最適化され、処理速度も向上しています。

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URLを貼るだけでは読めない理由

多くの人が「YouTubeのURLを貼るだけで解析してくれる」と思いがちですが、
現時点（2025年10月）では、ChatGPTがWeb上の動画を自動的に再生・解析できません。
動画を理解させるには、音声データ（mp3など）または字幕ファイル（SRT／VTT）を入力する必要があります。

URLから動画を読み込めない制限はセキュリティ上の設計でもあり、
外部サイトから直接データを取得しないことで、
著作権やプライバシーのリスクを避けているのです。

したがって、「URL貼り付けのみで要約」できるとする情報は、正確ではありません。

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GPT-5の理解精度と限界

GPT-5は非常に高精度なマルチモーダル処理を行えますが、
視覚的な細部や映像演出の意図までは完全に再現できません。
「表情の変化」や「画面外の要素」など、人間的な感情理解が関係する部分はまだ不完全です。

ただし、音声情報やテキスト（字幕）を通じて、
話者の意図・テーマ・流れを理解する精度は大きく向上しています。
精度の向上により、ビジネスミーティング・講義・セミナー動画など、
情報量の多い映像コンテンツでも要約の信頼度が高くなっています。

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ChatGPTで動画を読み込むときの安全な使い方のポイント3選

ChatGPTに動画関連データを入力する際は、
「安全性」と「精度」を両立させる工夫が欠かせません。
この章では、データ管理・精度向上・トラブル解決の3方向から、
実践的なポイントをまとめます。

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データを安全に扱うための基本ポイント

ChatGPTに動画データを入力する際は、個人情報や非公開コンテンツを含めないことが重要です。

企業の会議録や顧客情報が映る動画をそのまま共有すると、情報漏えいのリスクが生じます。
NotebookLMやChatGPT Enterpriseのような法人向け環境では、
データが他のユーザーの学習に利用されないため、安全な運用が可能です。

アップロード前にアクセス権限を最小化し、
機密性の高い素材はローカル環境で処理するのが理想です。

デリケートな情報に対する配慮が、AI活用の信頼性を高める鍵となります。

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精度を高めるためのポイント

AIの要約結果を左右する最大の要因は、音声や字幕の品質です。
雑音が多い動画では文字起こしの誤りが増え、内容理解にも影響します。

音声が明瞭な動画を選ぶか、字幕を短いブロックに分割して読み込むことで、
GPT-5の要約精度を安定させられます。

「300字で要約」「重要ポイントを5つに絞って」など、
具体的なプロンプトを設定することも有効です。
AIは明確な意図を提示するほど精度が上がるため、事前の条件指定が成功のポイントになります。

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よくあるトラブルと対処のポイント

ChatGPTで動画を読み込む際には、ファイルサイズや解析停止などのトラブルが発生することがあります。

アップロード制限を超える場合はファイルを分割し、
NotebookLMの読み込みが途中で止まった際は再ログインまたはブラウザ更新を試しましょう。

「要約が長すぎる」「要点がずれる」などの場合は、
段階的に再指示を出して再要約を行うのが効果的です。
GPT-5は柔軟に再解析できるため、焦らず修正することで安定した結果を得られます。

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ChatGPT（GPT-5）で動画を要約する実践3ステップ

GPT-5を使って動画を要約する際は、
「素材の準備」→「入力・プロンプト設計」→「結果の整理」の3ステップで進めます。
この流れを理解しておけば、どんなジャンルの動画でもスムーズに処理できます。

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ステップ①　素材を準備する

最初のステップは、動画の素材を整えることです。
YouTubeなどでは字幕ファイル（SRT／VTT）を直接ダウンロードできるほか、
音声データ（mp3など）を抽出して使う方法もあります。

長時間動画の場合は、内容ごとに10〜15分程度に分割しておくと精度が上がります。
GPT-5が対応する形式（mp3・mp4・vttなど）を事前に確認しておくと安心です。

ただし、mp4は音声部分の解析のみとなる点は理解しておきましょう。

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ステップ②　ChatGPTへの入力とプロンプト設計

素材を用意したら、ChatGPTに入力します。
入力するときに重要なのが「プロンプト設計」です。

動画を要約する際は、以下のように指示してみましょう。

「以下の字幕データをもとに、重要なポイントを5つに要約してください」
「この音声を要約し、300字以内で概要を説明してください」

プロンプトは条件指定（文字数・形式・文体）を明確にすることで、
GPT-5の出力が安定し、的確な要約が得られます。

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ステップ③　結果を整理・活用する

ChatGPT（GPT-5）が生成した要約は、そのまま読むだけで終わらせず、
スプレッドシートやNotebookLMなどに整理して再利用することで真価を発揮します。
特に調査・学習・記事作成といった知的作業では、情報を「比較・統合」できるかどうかが成果を左右します。

複数の動画をGPT-5で要約した場合、
スプレッドシートに並べて「共通テーマ」「重要キーワード」「結論の傾向」などを抽出すれば、
トレンドの把握や知見の整理が驚くほど効率的になります。

NotebookLMを使えば、ChatGPTの出力をノート化し、
自動で要約やタグ付けを行わせることも可能です。
ChatGPTやNootbookLMなどのツールを併用することで、ChatGPTの出力を「情報資産」として活かせるようになるのです。

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ChatGPTで動画を読み込む3つの方法を比較

ここまで紹介した3つの方法（字幕・音声・NotebookLM）には、
それぞれ得意分野や注意点があります。

以下の通り項目ごとに比較表を用いて整理しました。
目的に合った最適な方法を選ぶ手助けになれば幸いです。

項目	字幕方式	音声方式	NotebookLM方式
対応範囲	すべて（字幕あり）	音声抽出済み	YouTube・Webページ
精度	高（文字品質依存）	中〜高（ノイズ影響あり）	中（自動要約）
処理速度	速い	中程度	速い
セキュリティ	高（ローカル処理）	中（クラウド依存）	高（Google環境）
操作難度	易しい	中程度	易しい

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ChatGPT（GPT-5）での動画読み込みのまとめ

この記事の最後に、これまでの内容を整理しながら、
読者の「次に知りたいこと」にスムーズにつながる情報をまとめました。

これまで解説した内容の要点を簡潔に振り返り、
「よくある質問」で実際の疑問や注意点を解消します。

まとめを押さえれば、ChatGPTで動画を読み込む仕組みと活用法が体系的に理解できるはずです。

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本記事の要点まとめ

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よくある質問（FAQ）

Q1.ChatGPT（GPT-5）に動画ファイルを直接アップできますか？
→ いいえ。GPT-5は動画をそのまま再生できません。音声または字幕を経由して解析します。

Q2.YouTube動画のURLを貼るだけで要約できますか？
→ 現在はできません。NotebookLM経由での要約や、字幕・音声ファイルの活用が必要です。

Q3.精度を上げるにはどうすればいいですか？
→ 字幕を短く分割し、目的と要約形式を明確に指定するのが効果的です。

Q4.NotebookLMとChatGPTの違いは？
→ NotebookLMは「整理・保存」に強く、ChatGPTは「要約・分析」に優れています。両者を組み合わせると最も効率的です。

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